Titre original :
Python Programming Crash Course: A Crash Course Guide to Learn Programming Python, all you Need to Learn for Introducing you in the Programming World.
Contenu du livre :
Vos clients veulent-ils apprendre la programmation Python rapidement et efficacement ? Voulez-vous vous assurer qu'en achetant un seul livre, ils reviendront l'acheter encore et encore ? Alors, vous avez besoin de ce livre dans votre bibliothèque et... Vos clients ne cesseront de l'utiliser et de l'offrir.
? - POURQUOI CE LIVRE PEUT AIDER VOS CLIENTS
Ce cours accéléré de programmation Python est fait pour vous. C'est le guide Python le plus complet avec 2 Manuscrits en 1 livre :
1- La programmation Python pour les débutants.
2- Python pour l'analyse de données.
Une grande opportunité : Simplicité, meilleur ordre et sélection des sujets pour apprendre rapidement et exercices pratiques et exemples sélectionnés.
Dans les Manuscrits 1 "Python Programming For Beginners" vous apprendrez :
⬤ Ce qu'est Python.
⬤ Comment installer Python et quelle est la meilleure distribution.
⬤ Ce que sont les types de données et les variables.
⬤ Comment travailler avec les nombres en Python.
⬤ Quels sont les opérateurs en Python et quand les utiliser.
⬤ Comment manipuler les chaînes de caractères.
⬤ Comment implémenter des contrôles de flux de programme.
⬤ Comment implémenter des boucles en Python.
⬤ Que sont les listes, les tuples, les ensembles et les dictionnaires en Python et comment les utiliser.
⬤ Comment créer des modules et des fonctions.
⬤ Comment programmer selon le paradigme orienté objet.
⬤ Comment créer des classes.
⬤ Qu'est-ce que l'héritage, le polymorphisme, l'abstraction et l'encapsulation et comment les utiliser ?
Et bien plus encore...
Dans le Manuscrit 2 "Python pour l'analyse de données" vous apprendrez :
⬤ Ce qu'est l'analyse de données et pourquoi elle est importante.
⬤ Quels sont les différents types d'analyse de données.
⬤ Quelles sont les 6 étapes clés du processus d'analyse de données que vous devez suivre.
⬤ Quelles sont les applications de l'analyse de données et de l'analytique ?
⬤ Comment configurer l'environnement Python pour l'analyse de données.
⬤ Qu'est-ce que les structures de données Python et comment les utiliser ?
⬤ Comment travailler avec IPython/Jupyter Notebook.
⬤ Comment travailler avec NumPy.
⬤ Comment visualiser les données avec Matplotlib.
⬤ Quelles sont les autres bibliothèques de visualisation existantes ?
⬤ Pourquoi le Big Data est-il important et comment en tirer le meilleur parti.
⬤ Comment exploiter les réseaux neuronaux pour l'analyse des données.
Et bien plus encore...
Achetez-le MAINTENANT et laissez vos clients devenir accros à ce livre étonnant.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781803062242 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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