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Python for Data Analysis: Learn the Principles of Data Analysis and Raise Your Programming Iq. Improve Your Machine Learning Experience and Beco
SI VOUS VOULEZ VRAIMENT DÉCOUVRIR LES SECRETS DE L'ANALYSE DE DONNÉES EN PYTHON, CONTINUEZ À LIRE...
L'analyse des données joue un rôle important dans de nombreux aspects de la vie d'aujourd'hui. Dès votre réveil, vous interagissez avec des données à différents niveaux. De nombreuses décisions importantes sont prises sur la base de l'analyse des données. Les entreprises ont besoin de données pour atteindre un grand nombre de leurs objectifs. La population mondiale ne cessant de croître, leur clientèle ne cesse de s'élargir. Dans ce contexte, les entreprises doivent trouver des moyens de satisfaire leurs clients tout en atteignant leurs objectifs commerciaux.
Étant donné la nature de la concurrence dans le monde des affaires, il n'est pas facile de satisfaire les clients. Les concurrents ne cessent de s'attaquer aux clients les uns des autres, et ceux qui gagnent ont un autre défi à relever : comment conserver les clients pour éviter qu'ils ne reviennent à leurs anciens partenaires commerciaux. C'est dans ce domaine que l'analyse des données s'avère utile.
Ce livre couvre :
⬤ Qu'est-ce que l'analyse de données ?
⬤ Cours accéléré de Python.
⬤ Le traitement des données.
⬤ Pourquoi le prétraitement des données est important.
⬤ Qu'est-ce que le Data Wrangling ?
⬤ Héritages pour nettoyer le code.
⬤ Lire et écrire des données.
⬤ Les différents types de données avec lesquels nous pouvons travailler.
⬤ L'importance de la visualisation des données.
⬤ L'indexation et la sélection des tableaux.
⬤ Outils de débogage courants.
⬤ Les réseaux neuronaux et leur utilisation.
Et bien d'autres choses encore.
Pour mieux comprendre leurs clients, les entreprises s'appuient sur les données. Elles collectent toutes sortes de données à chaque point d'interaction avec leurs clients. Les données sont utiles à plusieurs égards. Les entreprises en apprennent davantage sur leurs clients et les regroupent ensuite en fonction de leurs besoins spécifiques. Grâce à cette segmentation, l'entreprise peut mieux répondre aux besoins des clients et espérer les satisfaire plus longtemps.
Mais l'analyse des données ne concerne pas seulement les clients et la recherche du profit. Elle concerne également la gouvernance. Les gouvernements sont les plus gros consommateurs de données dans le monde entier. Ils collectent des données sur les citoyens, les entreprises et toute autre entité avec laquelle ils interagissent à un moment donné. Ces informations sont importantes car elles sont utiles dans de nombreux cas.
À des fins de planification, les gouvernements ont besoin de données précises sur leur population afin que les fonds puissent être alloués en conséquence. Une distribution équitable des ressources ne peut se faire sans une analyse de données appropriée. Outre la planification, il y a aussi l'angle de la sécurité. Pour protéger le pays, le gouvernement doit maintenir différentes bases de données pour différentes raisons. Il y a des personnes très en vue qui doivent bénéficier d'une sécurité particulière, des menaces graves qui doivent être surveillées en permanence, etc. Pour atteindre l'objectif de sécurité, le gouvernement doit obtenir et maintenir en permanence des données actualisées sur les personnes d'intérêt.
L'analyse des données ne se limite pas aux décisions des entreprises et des gouvernements. En tant que programmeur, vous vous aventurez dans un secteur à la fois stimulant et passionnant. Les données ne mentent pas à moins d'être manipulées, auquel cas vous avez besoin de compétences exceptionnelles en matière d'analyse et de traitement des données. En tant qu'analyste de données, vous serez confronté à de nombreux défis et problèmes nécessitant des solutions qui ne peuvent être trouvées que par l'analyse de données. La façon dont vous interagissez avec les données peut faire une grande différence, plus grande que vous ne pouvez l'imaginer.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)