Python pour la science des données pour les Nuls

Note :   (4,6 sur 5)

Python pour la science des données pour les Nuls (Paul Mueller John)

Avis des lecteurs

Il n'y a actuellement aucun avis de lecteur. La note est basée sur 6 votes.

Titre original :

Python for Data Science for Dummies

Contenu du livre :

Laissez Python faire le gros du travail pour vous lors de l'analyse de grands ensembles de données

Python for Data Science For Dummies vous permet de vous salir les mains avec des données en utilisant l'un des meilleurs langages de programmation. Ce guide du débutant vous guide pas à pas pour démarrer, effectuer des analyses de données, comprendre les ensembles de données et les exemples de code, travailler avec Google Colab, échantillonner des données, et bien plus encore. Coder vos tâches d'analyse de données vous facilitera la vie, vous rendra plus attractif en tant qu'employé et vous ouvrira la porte à des connaissances et des idées précieuses. Cette nouvelle édition est mise à jour pour la dernière version de Python et inclut des exemples de données actuels et pertinents.

⬤ Les étudiants peuvent ainsi acquérir une connaissance approfondie des bases du codage Python pour l'analyse des données.

⬤ Les étudiants de l'Université de Paris II (EPI) ont été formés à l'utilisation du langage Python pour l'analyse des données.

⬤ Intégrer l'analyse de données avec le multimédia et les graphiques.

⬤ Gérer et organiser les données avec des bases de données relationnelles basées sur le cloud.

Les carrières en Python sont en plein essor. Ce guide Dummies convivial vous permettra d'acquérir les compétences de programmation nécessaires pour devenir un pro des données.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781394213146
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché
Année de publication :2023
Nombre de pages :464

Achat:

Actuellement disponible, en stock.

Je l'achète!

Autres livres de l'auteur :

Data Science Programming All-In-One for Dummies (La programmation en science des données tout-en-un...
Votre guide logique et linéaire des fondamentaux...
Data Science Programming All-In-One for Dummies (La programmation en science des données tout-en-un pour les nuls) - Data Science Programming All-In-One for Dummies
C++ All-In-One pour les Nuls - C++ All-In-One for Dummies
Préparez-vous à C++20 avec tout ce que vous devez savoir pour le maîtriser complètement Votre guide...
C++ All-In-One pour les Nuls - C++ All-In-One for Dummies
Python pour la science des données pour les Nuls - Python for Data Science for Dummies
Python est un langage de programmation polyvalent très prisé...
Python pour la science des données pour les Nuls - Python for Data Science for Dummies
L'apprentissage profond pour les Nuls - Deep Learning for Dummies
Plongez dans l'apprentissage profond L'apprentissage profond permet de discerner des modèles...
L'apprentissage profond pour les Nuls - Deep Learning for Dummies
L'apprentissage automatique pour les nuls - Machine Learning for Dummies
L'une des meilleures lectures de Mark Cuban pour mieux comprendre l'I.A. (inc.com,...
L'apprentissage automatique pour les nuls - Machine Learning for Dummies
Microsoft Office VISIO 2007 pour les Nuls - Microsoft Office VISIO 2007 for Dummies
Révélez l'artiste qui sommeille en vous avec Visio Transformez vos...
Microsoft Office VISIO 2007 pour les Nuls - Microsoft Office VISIO 2007 for Dummies
VBA pour les Nuls - VBA for Dummies
VBA vous aide à remettre votre ordinateur à sa place Écrivez des programmes qui automatisent des tâches et améliorent le fonctionnement...
VBA pour les Nuls - VBA for Dummies
Programmation fonctionnelle pour les Nuls - Functional Programming for Dummies
Votre guide du paradigme de la programmation fonctionnelle La...
Programmation fonctionnelle pour les Nuls - Functional Programming for Dummies
L'Intelligence Artificielle pour les Nuls - Artificial Intelligence for Dummies
L'intelligence artificielle est là, maintenant .Chaque fois que vous...
L'Intelligence Artificielle pour les Nuls - Artificial Intelligence for Dummies
C# 10.0 All-In-One pour les Nuls - C# 10.0 All-In-One for Dummies
AIGUISER VOS COMPÉTENCES EN CODAGE Si vous avez besoin d'un guide facile à lire sur l'un...
C# 10.0 All-In-One pour les Nuls - C# 10.0 All-In-One for Dummies
Algorithmes pour les Nuls - Algorithms for Dummies
Votre arme secrète pour comprendre et utiliser l'une des influences les plus puissantes du monde d'aujourd'hui...
Algorithmes pour les Nuls - Algorithms for Dummies
La programmation avec Python pour les Nuls - Beginning Programming with Python for Dummies
Créez des programmes simples et faciles dans le langage...
La programmation avec Python pour les Nuls - Beginning Programming with Python for Dummies
Principes de sécurité du Machine Learning : Protéger les données, les réseaux, les utilisateurs et...
Contrecarrez les pirates en prévenant, détectant...
Principes de sécurité du Machine Learning : Protéger les données, les réseaux, les utilisateurs et les applications des regards indiscrets - Machine Learning Security Principles: Keep data, networks, users, and applications safe from prying eyes
Administration de la ligne de commande Windows - Référence instantanée - Windows Command Line...
Le compagnon idéal de tout livre sur Windows...
Administration de la ligne de commande Windows - Référence instantanée - Windows Command Line Administration Instant Reference
Python pour la science des données pour les Nuls - Python for Data Science for Dummies
Laissez Python faire le gros du travail pour vous lors de...
Python pour la science des données pour les Nuls - Python for Data Science for Dummies
Linq pour les nuls - Linq for Dummies
Si vous vous êtes déjà demandé pourquoi vous ne pouviez pas développer des bases de données et des requêtes XML dans un langage que je...
Linq pour les nuls - Linq for Dummies

Les œuvres de l'auteur ont été publiées par les éditeurs suivants :

© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)