Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est une ressource populaire parmi les étudiants et les débutants intéressés par la science des données et la programmation Python. Il constitue une bonne introduction aux différents concepts de la science des données, mais a été critiqué pour ne pas avoir suffisamment expliqué le code et les concepts, ce qui le rend difficile pour les débutants complets.
Avantages:⬤ Bien considéré comme une ressource d'introduction
⬤ riche en contenu
⬤ facile à lire
⬤ inclut des exemples
⬤ un guide utile pour ceux qui ont une certaine expérience de Python
⬤ considéré comme excellent pour les étudiants et les débutants lorsqu'ils ont une certaine familiarité avec le sujet.
⬤ De grands blocs de code sans explications détaillées
⬤ ne convient pas aux débutants absolus
⬤ certaines sections sont confuses
⬤ manque de profondeur et d'exercices nécessaires à un apprentissage approfondi
⬤ problèmes avec les exemples graphiques et les téléchargements d'ensembles de données
⬤ la verbosité peut être accablante.
(basé sur 23 avis de lecteurs)
Titre original :
Python for Data Science for Dummies
Contenu du livre :
Python est un langage de programmation polyvalent très prisé des data scientists. Il est gratuit, tout comme un certain nombre de bibliothèques libres qui permettent d'acquérir, d'organiser et de traiter des informations. Ce livre est conçu pour les débutants en analyse de données et couvre les bases de la programmation de l'analyse de données et des statistiques en Python. Il couvre les principes fondamentaux de Python nécessaires à l'analyse des données, notamment les objets, les fonctions, les modules et les bibliothèques.
Le livre fournit les bases statistiques nécessaires pour démarrer la programmation en science des données, y compris les probabilités, les distributions aléatoires, les tests d'hypothèse, les intervalles de confiance et la construction de modèles de régression pour la prédiction.
Le reste du livre fournit des exemples, des conseils et des astuces pour réaliser des choses intéressantes avec la programmation de l'analyse des données. Les sujets sont répartis dans les parties suivantes :
PARTIE I : Démarrer avec la science des données et Python.
PARTIE II : Se salir les mains avec les données.
PARTIE III : Visualiser l'information.
PARTIE IV : Manipuler les données.
PARTIE V : Apprendre à partir des données.
PARTIE VI : Partie de dix.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781119547624 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 496 |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
