Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Machine Learning for Security : Principles, Applications, and Techniques » est une ressource unique qui aborde le sujet souvent négligé de la sécurité dans les systèmes d'apprentissage automatique. Les critiques soulignent sa couverture complète des différents principes de sécurité, des applications pratiques et des considérations éthiques, ce qui le rend adapté aux novices comme aux professionnels expérimentés dans les domaines de l'apprentissage automatique et de la cybersécurité. Cependant, certains lecteurs estiment que certaines sections sont trop larges ou trop basiques, ce qui peut ne pas répondre aux besoins des praticiens avancés à la recherche de solutions approfondies.
Avantages:⬤ Couverture complète des principes de sécurité de l'apprentissage automatique.
⬤ Un style d'écriture engageant et accessible avec des exemples du monde réel et des études de cas.
⬤ Des exercices pratiques et des extraits de code pour l'application.
⬤ Prise en compte des considérations éthiques dans l'IA et la sécurité.
⬤ Une ressource précieuse pour les professionnels de l'apprentissage automatique et de la cybersécurité.
⬤ Certaines sections peuvent sembler trop générales ou pas assez techniques pour les lecteurs avancés.
⬤ Certains sujets peuvent surcharger le contenu sans se concentrer suffisamment sur des domaines spécifiques de la mise en œuvre de la sécurité.
(basé sur 8 avis de lecteurs)
Titre original :
Machine Learning Security Principles: Keep data, networks, users, and applications safe from prying eyes
Contenu du livre :
Contrecarrez les pirates en prévenant, détectant et détournant l'accès avant qu'ils ne puissent implanter des logiciels malveillants, obtenir des informations d'identification, commettre des fraudes, modifier des données, empoisonner des modèles, corrompre des utilisateurs, écouter des conversations et gâcher votre journée.
Caractéristiques principales :
⬤ Découvrez comment les pirates s'appuient sur des fausses pistes et des faux en profondeur pour tromper même les meilleurs systèmes de sécurité.
⬤ Le logiciel de gestion de la sécurité de l'information (SGI) est un outil de gestion de la sécurité de l'information qui permet d'améliorer la sécurité de l'information et de la communication.
⬤ Les logiciels d'apprentissage automatique sont des outils de gestion de l'information et de la sécurité.
Description du livre :
Les entreprises tirent parti de la puissance de l'IA pour rendre plus faciles, plus rapides et moins coûteuses des activités qui étaient auparavant compliquées et onéreuses. La première partie de cet ouvrage explore ces processus de manière plus approfondie, ce qui vous aidera à comprendre le rôle que joue la sécurité dans l'apprentissage automatique.
Dans la deuxième partie, vous en apprendrez davantage sur les environnements dans lesquels l'apprentissage automatique est couramment utilisé et vous vous plongerez dans les menaces de sécurité qui pèsent sur eux à l'aide de codes, de graphiques et de références au monde réel.
La partie suivante du livre vous guidera dans le processus de détection des comportements des pirates dans l'environnement informatique moderne, où la fraude prend de nombreuses formes dans le ML, de l'obtention de ventes par le biais de fausses critiques à la destruction de la réputation d'un adversaire. Une fois que vous aurez compris les objectifs des pirates et les techniques de détection, vous découvrirez les ramifications des " deep fakes ", suivies de stratégies d'atténuation.
Ce livre vous présente également les meilleures pratiques pour adopter un approvisionnement éthique en données, qui réduit le risque de sécurité associé aux données. Vous verrez comment le simple fait de supprimer les informations personnelles identifiables (PII) d'un ensemble de données réduit le risque d'attaques d'ingénierie sociale.
À la fin de ce livre sur l'apprentissage automatique, vous aurez une meilleure connaissance des différentes attaques et des techniques permettant de sécuriser efficacement vos systèmes d'apprentissage automatique.
Ce que vous apprendrez :
⬤ Explorer les méthodes de détection et de prévention des accès illégaux à votre système.
⬤ Mettre en œuvre des techniques de détection en cas d'accès.
⬤ Employer des techniques d'apprentissage automatique pour déterminer les motivations.
⬤ Les techniques d'apprentissage automatique permettent de déterminer les motivations des pirates.
⬤ Effectuer des mesures statistiques et des analyses de comportement.
⬤ Réparer les dommages causés à vos données et applications.
⬤ Utiliser des méthodes éthiques de collecte de données pour réduire les risques de sécurité.
A qui s'adresse ce livre :
Que vous soyez un data scientist, un chercheur ou un manager travaillant avec des techniques d'apprentissage automatique sous quelque aspect que ce soit, ce livre sur la sécurité est un must-have. Alors que la plupart des ressources disponibles sur ce sujet sont écrites dans un langage plus adapté aux experts, ce guide présente la sécurité d'une manière facile à comprendre, en utilisant une multitude de diagrammes pour expliquer les concepts aux apprenants visuels. Bien qu'une certaine familiarité avec les concepts de l'apprentissage automatique soit supposée, une connaissance de Python et de la programmation en général sera utile.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781804618851 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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