Titre original :
Python Debugging for Ai, Machine Learning, and Cloud Computing: A Pattern-Oriented Approach
Contenu du livre :
Ce livre s'adresse à ceux qui souhaitent comprendre comment le débogage Python est et peut être utilisé pour développer des logiciels robustes et fiables d'IA, d'apprentissage automatique et d'informatique en nuage. Il vous enseignera une nouvelle approche orientée vers les motifs pour diagnostiquer et déboguer les structures et les comportements anormaux des logiciels.
Le livre commence par une introduction au processus de diagnostic et de débogage logiciel orienté modèle qui, avant d'effectuer le débogage Python, diagnostique les problèmes dans divers artefacts logiciels tels que les vidages de mémoire, les traces et les journaux. Ensuite, vous apprendrez à utiliser divers modèles de débogage à travers des études de cas Python qui modélisent le comportement anormal d'un logiciel. Vous serez également exposé aux techniques de débogage Python spécifiques aux environnements cloud native et machine learning et explorerez comment les récentes avancées en IA/ML peuvent aider au débogage Python. Au fil du livre, des études de cas vous montreront comment résoudre les problèmes liés à l'environnement, aux plantages, aux blocages, aux pics de ressources, aux fuites et à la dégradation des performances. Cela inclut le traçage, la journalisation et l'analyse des vidages de mémoire à l'aide des débogueurs natifs WinDbg et GDB.
À l'issue de ce livre, vous disposerez des connaissances et des outils nécessaires pour utiliser le débogage Python dans le développement d'applications d'IA, d'apprentissage automatique et d'informatique en nuage.
Ce que vous apprendrez
⬤ Utiliser une approche orientée modèle pour le débogage Python qui commence par le diagnostic des problèmes logiciels courants.
⬤ Le but de cette formation est de permettre aux étudiants de se familiariser avec les principes de base de l'informatique et d'en tirer le meilleur parti.
⬤ Comprendre le fonctionnement interne de Python pour l'interface avec les systèmes d'exploitation et les modules externes.
⬤ Les outils d'analyse, de traçage et de journalisation des vidages de mémoire de Python.
A qui s'adresse ce livre ?
Les développeurs de logiciels, les ingénieurs AI/ML, les chercheurs, les ingénieurs de données, ainsi que les professionnels MLOps et DevOps.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781484297445 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 233 |
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