Accelerated Disassembly, Reconstruction and Reversing: Training Course Transcript and WinDbg Practice Exercises with Memory Cell Diagrams, Revised Edi
Le livre contient la transcription complète de la formation Software Diagnostics Services. Apprenez le désassemblage, la reconstruction de l'historique d'exécution et les techniques d'inversion binaire pour améliorer le diagnostic, le dépannage et le débogage des logiciels sur les plates-formes Windows x64.
Le cours utilise une approche unique et innovante d'analyse orientée vers les modèles afin d'accélérer la courbe d'apprentissage. La formation consiste en des exercices pratiques étape par étape à l'aide de WinDbg et de memory dumps. Elle couvre plus de 25 motifs ADDR et de nombreux concepts sont illustrés par des diagrammes de cellules de mémoire.
Les conditions préalables à cette formation sont une connaissance pratique des langages de programmation C et C++. Les internes du système d'exploitation et les concepts du langage d'assemblage sont expliqués si nécessaire.
Cette formation s'adresse principalement aux ingénieurs de support technique et d'escalade qui analysent des vidages de mémoire provenant d'environnements logiciels complexes et qui ont besoin d'approfondir leur analyse de la structure et du comportement anormal des logiciels. Le cours est également utile pour les ingénieurs en logiciel, les ingénieurs en assurance qualité et en maintenance de logiciels qui déboguent des logiciels fonctionnant sur divers environnements informatiques, les chercheurs en sécurité, les analystes de logiciels malveillants et les analystes en criminalistique de la mémoire qui n'ont jamais utilisé WinDbg pour l'analyse de la mémoire d'un ordinateur.
L'édition révisée utilise la dernière version de WinDbg 10, comporte trois exercices entièrement refaits avec des memory dumps de Windows 10, un formatage amélioré, et inclut également des schémas et techniques d'analyse de la mémoire réimprimés de Memory Dump Analysis Anthology référencés dans le livre.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)