Avis des lecteurs
Résumé:Le livre fournit une exploration approfondie des théories et des pratiques de tarification, en se concentrant particulièrement sur l'élasticité des prix, l'analyse de la tarification et les applications pratiques dans divers cas de tarification. Bien qu'il présente des idées précieuses et constitue une bonne référence pour les professionnels de la tarification, il souffre de problèmes tels qu'une mauvaise reliure dans les éditions physiques et des erreurs significatives dans l'édition Kindle, qui nuisent à l'expérience de lecture.
Avantages:⬤ Explication détaillée et pratique de l'élasticité des prix et des mathématiques connexes.
⬤ Une couverture approfondie des outils de recherche sur les prix tels que conjoint et MaxDiff.
⬤ Une section convaincante sur la segmentation.
⬤ Des études de cas pertinentes qui montrent des applications pratiques.
⬤ Recommandé à ceux qui cherchent à traduire la théorie de la tarification en idées concrètes.
⬤ La qualité de la reliure des copies physiques laisse à désirer ; les couvertures se recourbent facilement.
⬤ L'édition Kindle comporte de nombreuses erreurs typographiques et mathématiques, ce qui rend la lecture frustrante.
⬤ Le contenu dense peut ne pas plaire aux lecteurs occasionnels.
(basé sur 5 avis de lecteurs)
Titre original :
Pricing Analytics: Models and Advanced Quantitative Techniques for Product Pricing
Contenu du livre :
Le thème de ce livre est simple. Le prix - le chiffre que l'on met sur un produit pour aider les consommateurs à décider d'acheter ce produit - provient des données. Plus précisément, il résulte de la modélisation statistique des données.
Ce livre fournit au lecteur les outils de modélisation statistique nécessaires pour obtenir le chiffre à apposer sur un produit. Mais la modélisation statistique ne se fait pas dans le vide. Les principes et théories économiques et statistiques fournissent conjointement le contexte et le cadre des modèles. C'est pourquoi ce livre met l'accent sur deux composantes interdépendantes de la modélisation : la théorie économique et les principes statistiques.
La théorie économique est suffisante pour comprendre les principes de base de la tarification, en particulier les élasticités, qui mesurent les effets de la tarification sur les indicateurs clés de l'entreprise. L'estimation de l'élasticité est l'objectif de la modélisation statistique, c'est pourquoi l'attention est portée sur le concept et les implications des élasticités.
La composante de modélisation statistique est avancée et détaillée, couvrant le choix (conjoint, choix discret, MaxDiff) et la modélisation des données de vente. Les principes de la conception expérimentale, les approches d'estimation des modèles et les méthodes d'analyse sont discutés et développés pour les modèles de choix. Les principes fondamentaux de la régression ont été développés pour la spécification et l'estimation des modèles de vente et étendus à l'analyse des classes latentes.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781138623934 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 318 |
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