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Business Analytics: Data Science for Business Problems
Ce livre se concentre sur trois exigences fondamentales en matière de connaissances pour une analyse efficace et approfondie des données en vue de résoudre les problèmes de l'entreprise. Il s'agit d'une compréhension fondamentale de :
1. les techniques statistiques, économétriques et d'apprentissage automatique ;
2. les capacités de traitement des données ;
3. au moins un langage de programmation.
D'orientation pratique, le volume propose des études de cas illustratives tout au long de l'ouvrage et des exemples utilisant Python dans le contexte des carnets Jupyter. Les sujets couverts comprennent la mesure et la prévision de la demande, la modélisation prédictive, l'analyse des prix, l'évaluation de la satisfaction des clients, les études de marché et de publicité, ainsi que le développement et la recherche de nouveaux produits. Ce volume sera utile aux analystes de données commerciales, aux scientifiques des données et aux professionnels des études de marché, ainsi qu'aux futurs praticiens de l'analyse des données commerciales. Il peut également être utilisé dans les écoles supérieures et les universités qui proposent des cours et des certifications en analyse de données commerciales, en science des données et en études de marché.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)