Titre original :
Modern Survey Analysis: Using Python for Deeper Insights
Contenu du livre :
Ce livre développe des outils d'analyse de données d'enquête en Python, pour créer et analyser des tableaux croisés et des données visuelles, pondérer les données, effectuer des tests d'hypothèse et traiter des questions d'enquête spéciales telles que "Check-all-that-Apply" (vérifier tout ce qui s'applique). En outre, les bases de l'analyse bayésienne des données et son implémentation en Python sont présentées. Les enquêtes étant largement utilisées comme méthode principale de collecte de données, et en fin de compte d'informations, sur les attitudes, les intérêts et les opinions des clients et des électeurs, ces outils sont essentiels pour les décisions politiques du secteur privé ou public.
Cet ouvrage compact utilise des études de cas pour illustrer les méthodes d'analyse essentielles pour ceux qui travaillent avec des données d'enquête dans l'un ou l'autre secteur. Il se concentre sur deux objectifs principaux :
⬤ Démontrer comment extraire des informations exploitables, perspicaces et utiles à partir de données d'enquête.
⬤ Présenter Python et Pandas pour l'analyse des données d'enquête.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783030762667 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 347 |
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