Note :
Ce livre est une introduction concise à la théorie des probabilités du point de vue de la théorie de la mesure, louée pour ses explications claires et son organisation. Cependant, il est critiqué pour son manque de rigueur dans certaines preuves, ses exemples insuffisants et son style d'écriture difficile pour les débutants. Si beaucoup l'ont trouvé utile comme point de départ, certains ont exprimé leur frustration quant à la brièveté du livre et au besoin de ressources supplémentaires.
Avantages:⬤ Explications claires et organisation efficace des sujets.
⬤ Couverture compacte mais complète pour un premier cours de probabilité en théorie de la mesure.
⬤ Bon pour ceux qui ont une formation en analyse réelle.
⬤ Très apprécié par certains pour sa facilité d'approche et la motivation des concepts.
⬤ Bon rapport qualité-prix.
⬤ Les preuves peuvent manquer de rigueur et de détails pour certains lecteurs.
⬤ Les exercices n'ont souvent pas de solutions, ce qui peut être frustrant.
⬤ Les petits caractères et la densité des équations rendent le texte difficile à lire.
⬤ Certains ont trouvé le style d'écriture trop complexe ou mal articulé dans certains domaines.
⬤ Considéré comme insuffisant en tant que ressource complète ; les lecteurs peuvent avoir besoin de matériel supplémentaire.
(basé sur 35 avis de lecteurs)
First Look at Rigorous Probability Theory, a (2nd Edition)
Ce manuel est une introduction à la théorie des probabilités utilisant la théorie des mesures. Il est destiné aux étudiants de troisième cycle dans divers domaines (mathématiques, statistiques, économie, gestion, finance, informatique et ingénierie) qui ont besoin d'une connaissance pratique de la théorie des probabilités qui soit mathématiquement précise, mais sans technicité excessive.
Le texte fournit des preuves complètes de tous les résultats essentiels de l'introduction. Néanmoins, le traitement est ciblé et accessible, la théorie des mesures et les détails mathématiques étant présentés en termes de concepts probabilistes intuitifs, plutôt que comme des sujets distincts et imposants.
Dans cette nouvelle édition, de nombreux exercices et de petits sujets supplémentaires ont été ajoutés et ceux qui existaient déjà ont été développés. Le texte trouve un juste équilibre, développant rigoureusement la théorie des probabilités tout en évitant les détails inutiles.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)