Machine Learning Paradigms: Theory and Application
Le livre se concentre sur l'apprentissage automatique. Divisé en trois parties, la première traite du problème de la sélection des caractéristiques.
La deuxième partie décrit ensuite l'application de l'apprentissage automatique au problème de la classification, tandis que la troisième partie présente une vue d'ensemble des applications réelles des algorithmes d'optimisation basés sur les essaims. Le concept d'apprentissage automatique n'est pas nouveau dans le domaine de l'informatique. Cependant, en raison de la nature en constante évolution des besoins dans le monde d'aujourd'hui, il a émergé sous la forme d'avatars complètement nouveaux.
Aujourd'hui, tout le monde parle de stratégies de solutions basées sur l'apprentissage automatique pour un ensemble de problèmes donné. Le livre comprend des articles de recherche et des exposés sur la théorie et les algorithmes de l'apprentissage automatique et de l'optimisation bio-inspirée, ainsi que des articles sur des expériences numériques et des applications réelles.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)