Titre original :
The International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications
Contenu du livre :
Contenu.
Partie(1) Intelligence des essaims et optimisation.
Un algorithme hybride de loups gris et de chauves-souris pour l'optimisation globale.
Contrôleur/observateur PID à mode glissant d'ordre fractionnaire pour les systèmes continus non linéaires à commutation avec réglage des paramètres PSO.
Modified Optimal Foraging Algorithm for Parameters Optimization of Support Vector Machine (Algorithme de butinage optimal modifié pour l'optimisation des paramètres de la machine à vecteur de support).
Algorithme de Bat basé sur Pareto pour l'optimisation multi-objectifs et multi-contraintes dans les réseaux GMPLS.
Segmentation d'images de poissons à l'aide de l'algorithme d'essaimage Salp.
Comportements d'essaimage des poulets pour prédire les messages sur les pages de marque Facebook.
Amélioration de l'algorithme AGDE en utilisant la réduction de la taille de la population pour l'optimisation numérique globale.
Technique de clustering automatique basée sur le recuit simulé et inspirée des quanta.
Algorithme d'optimisation hybride de sauterelles et machines à vecteurs de support pour la détection automatique des crises d'épilepsie dans les signaux EEG.
Nouvel algorithme k-means basé sur les algorithmes génétiques pour l'analyse des clusters.
Alignement de séquences globales par paire à l'aide de l'algorithme d'optimisation sinus-cosinus.
Un système automatisé d'identification des espèces de poissons basé sur un algorithme de recherche de corbeaux.
Partie (2) Logique floue et applications.
Conception et mise en œuvre d'un contrôleur PID flou dans un prototype de système de bibliothèque intelligente multi-agents.
Contrôleur à logique floue avec suivi par système de vision couleur pour un robot manipulateur mobile.
Automates cellulaires flous interactifs pour la ré-identification rapide des personnes.
Système d'aide à la décision pour la détermination des forces appliquées en orthodontie basé sur la logique floue.
Partie (3) Apprentissage automatique avancé et applications.
Moteur de similarité textuelle basé sur le comportement pour l'appariement des demandeurs d'emploi avec les emplois.
Apprentissage automatique : Une convergence de technologies émergentes en informatique.
Discrimination des signaux satellites provenant de l'exploitation à ciel ouvert de minerais d'hématite et d'uranium à l'aide du traitement numérique des images et d'algorithmes géostatistiques.
Détection des attaques par scripts intersites à l'aide de l'apprentissage automatique.
Approche d'exploration de texte pour extraire les associations entre l'obésité et les plantes médicinales arabes.
Un système d'apprentissage adaptatif basé sur l'apprentissage par renforcement.
Évaluation de la performance de la reconnaissance d'entités nommées basée sur les SVM en Amazighe.
Analyse des connexions de poids des ensembles de réseaux neuronaux formés.
Une analyse empirique du comportement de l'utilisateur pour les charges de travail P2P IPTV.
Cadre décisionnel intelligent pour explorer et contrôler l'infection par le virus de l'hépatite C.
Modèle d'apprentissage supervisé des précipitations à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique.
Réduction de l'erreur d'estimation du poids de l'étape de la détection des tâches lentes dans l'ordonnancement MapReduce.
Analyse du regroupement de liens complets pour l'identification de données de qualité logicielle multi-attributs.
Profil de l'étudiant dans un environnement d'apprentissage en ligne basé sur des ontologies bidimensionnelles.
Analyse comparative des sentiments sur un ensemble de critiques de films à l'aide d'une approche d'apprentissage profond.
Analyse du taux de défaillance des équipements médicaux à l'aide de l'apprentissage automatique supervisé.
Partie(4) Big data et classification.
Agrégation, liaison, intégration et représentation des big data à l'aide des technologies du web sémantique.
Système de diagnostic assisté par ordinateur pour la détection automatique de tumeurs cérébrales par IRM à l'aide d'une technique de segmentation basée sur le regroupement et d'un classificateur SVM.
Sélection de caractéristiques à l'aide d'un algorithme génétique pour les données volumineuses.
Prédiction des maladies du foie basée sur une technique d'apprentissage automatique pour le Big Data.
Détection de la position dans les tweets à l'aide d'un classificateur à vote majoritaire.
Étude comparative des méthodes de classification pour la prédiction du taux d'erreur de la mémoire flash.
Extraction d'opinion et classification des commentaires de recettes de cuisine en temps réel sur YouTube.
Un cadre pour les Big Da.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783319746890 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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