L'informatique médicale et la bio-imagerie à l'aide de l'intelligence artificielle : Défis, questions, innovations et développements récents

Titre original :

Medical Informatics and Bioimaging Using Artificial Intelligence: Challenges, Issues, Innovations and Recent Developments

Contenu du livre :

Apprentissage profond optimisé à l'aide de l'optimisation de l'essaim de cafards pour la segmentation des scans IRM du cerveau. - Modèle de classification efficace pour le mélanome basé sur les réseaux neuronaux convolutionnels.

- Analyse de l'asymétrie cérébrale par IRM soutenue par l'apprentissage automatique pour le diagnostic précoce de la démence. - Sélection de caractéristiques basée sur l'optimisation des récifs coralliens pour la classification du cancer du sein. - Examen complet de la cartographie des maladies cérébrales - les technologies sous-jacentes et les techniques basées sur l'intelligence artificielle pour l'extraction de caractéristiques et la classification à l'aide de signaux EEG.

- Reconnaissance des maladies oculaires basée sur des modèles VGG-Net optimisés.

- Applications de l'IA et de l'IdO dans le vaccin COVID-19 et son impact sur la vie sociale. - Prévision du COVID-19 basée sur un algorithme de recherche intérieure amélioré et un réseau neuronal feed-forward multicouche.

- Développement d'un modèle de diagnostic des maladies pour les images et les rapports CXR - une approche d'apprentissage profond. - Analyse intelligente des descripteurs de médicaments : Toward COVID-19 Drug Repurposing. - Analyse de la valve aortique à l'aide d'un modèle à éléments finis.

- Amélioration des images du fond d'œil à l'aide de la force gravitationnelle et du réseau d'inhibition latérale pour la détection des vaisseaux sanguins. - Surveillance intelligente des soins de santé basée sur la logique floue multivariée pour l'évaluation des risques des patients cardiaques. - Modèle d'apprentissage automatique d'ensemble pour la prédiction de la mortalité au sein de l'unité de soins intensifs.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9783030911058
• Auteur : Ella Hassanien Aboul
• Éditeur : Springer Nature
• Langue : anglais
• Reliure : Broché