Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre sur l'optimisation convexe est très apprécié pour sa clarté, sa profondeur et son application à divers domaines tels que les statistiques et l'apprentissage automatique. Il sert à la fois d'introduction et de référence pour les chercheurs et les praticiens, bien qu'il nécessite des connaissances préalables en algèbre linéaire et en calcul pour en apprécier pleinement le contenu. Bien que l'édition imprimée soit louée pour sa qualité, certains problèmes avec l'édition Kindle ont été notés.
Avantages:⬤ Des chapitres clairs et bien organisés.
⬤ Excellent pour l'auto-apprentissage avec des cours supplémentaires en ligne disponibles.
⬤ Couvre les concepts essentiels de l'optimisation convexe et de l'analyse matricielle.
⬤ Le manuel de solutions gratuit pour les exercices est bénéfique.
⬤ Offre un aperçu pratique de la reconnaissance des problèmes convexes dans divers domaines.
⬤ Une belle mise en page dans la version imprimée.
⬤ Hautement recommandé pour les ingénieurs et les chercheurs.
⬤ Nécessite une bonne connaissance de l'algèbre linéaire et du calcul pour une compréhension complète.
⬤ Certains chapitres, tels que l'estimation statistique, peuvent être difficiles.
⬤ L'édition Kindle présente des problèmes typographiques, des diagrammes manquants et une mauvaise composition.
⬤ Certains lecteurs estiment que l'ouvrage ne couvre pas tous les sujets avancés de manière exhaustive.
(basé sur 77 avis de lecteurs)
Titre original :
Convex Optimization
Contenu du livre :
Les problèmes d'optimisation convexe se posent fréquemment dans de nombreux domaines.
Ce livre, qui constitue une introduction complète au sujet, montre en détail comment de tels problèmes peuvent être résolus numériquement avec une grande efficacité. L'accent est mis sur la reconnaissance des problèmes d'optimisation convexe et sur la recherche de la technique la plus appropriée pour les résoudre.
Le texte contient de nombreux exemples et exercices pratiques et intéressera les étudiants, les chercheurs et les praticiens dans des domaines tels que l'ingénierie, l'informatique, les mathématiques, les statistiques, la finance et l'économie.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780521833783 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2004 |
| Nombre de pages : | 727 |
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