Avis des lecteurs
Résumé:L'ouvrage offre des informations exploitables et des conseils pratiques pour le marketing numérique, en particulier en ce qui concerne la modélisation de l'attribution dans Google Ads et Facebook. Les lecteurs l'ont trouvé utile pour améliorer leurs processus de marketing et leurs revenus. Cependant, il est critiqué pour ne pas avoir été mis à jour afin de refléter les changements actuels dans les pratiques d'attribution de Facebook après iOS 14.
Avantages:Fournit des étapes immédiatement réalisables, des conseils détaillés sur la mise en œuvre et des concepts fondamentaux solides. Les lecteurs apprécient l'approche pratique et l'efficacité dans l'amélioration des revenus marketing.
Inconvénients:Le contenu n'est pas mis à jour pour refléter les changements survenus après l'iOS 14, en particulier en ce qui concerne l'attribution de Facebook, ce qui rend certaines informations moins pertinentes.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
Attribution Modelling in Google Ads and Facebook
Contenu du livre :
La modélisation d'attribution est le processus qui consiste à comprendre le parcours d'achat du client et à déterminer les canaux/campagnes de marketing les plus efficaces à investir à un moment donné. La modélisation de l'attribution a fait couler beaucoup d'encre au fil des ans.
Cependant, parler de l'attribution est la partie la plus facile, la mettre en œuvre est le véritable défi. Ce livre a été écrit pour vous aider à mettre en œuvre la modélisation d'attribution dans Google Ads (anciennement Google AdWords) et Facebook. Ce guide d'expert vous apprendra à exploiter les connaissances de la modélisation d'attribution afin de comprendre le parcours d'achat du client et de déterminer les canaux de marketing les plus efficaces pour l'investissement.
Dans ce livre, l'accent est mis sur l'utilisation de Google Ads et d'autres outils Google tels que Google Analytics.
J'ai expliqué divers concepts de modélisation d'attribution, principalement dans le contexte de Google Ads et de Facebook. Que devez-vous savoir à l'avance pour tirer profit de ce livre ? Pour tirer le meilleur parti de ce livre, vous devez avoir une connaissance pratique de Google Ads, du marketing Facebook, de Google Analytics et du commerce électronique.
Aucune connaissance des statistiques ou de la modélisation traditionnelle du marketing mix n'est requise. Ce livre a été rédigé dans un anglais simple. Tant que vous comprenez l'anglais, vous pouvez l'utiliser.
Qu'est-ce qui n'est pas inclus dans ce livre ? Ce livre n'a pas pour but de vous aider à démarrer avec Google Ads, Google Analytics ou le marketing Facebook. L'objectif principal de ce livre est d'optimiser les performances en ligne de vos campagnes marketing grâce à la modélisation d'attribution dans le contexte de Google Ads et de Facebook. Ce livre explique la modélisation d'attribution uniquement dans le contexte de Google Ads et de Facebook.
Il n'explique pas la modélisation d'attribution dans le contexte de Google Analytics et d'autres canaux de marketing, tels que la recherche organique, l'e-mail, le marketing d'affiliation, etc. Ce livre ne traite pas de la modélisation traditionnelle du marketing mix.
Il ne s'agit pas non plus de comprendre et de trouver la combinaison optimale des 4P du marketing (produit, prix, place et promotion). Il n'y a pas de chapitres sur l'analyse de régression et la modélisation prédictive. Nous n'allons pas prédire ou prévoir les ventes futures ou le retour sur investissement dans ce livre.
Par conséquent, il n'y a pas d'utilisation de statistiques dans ce livre.
Je vous recommande de lire la table des matières afin de bien comprendre les sujets abordés dans cet ouvrage. Qui devrait lire ce livre ? Toute personne souhaitant améliorer les performances en ligne de ses campagnes marketing Google Ads et Facebook devrait lire ce livre. Les spécialistes du marketing numérique, les analystes web, les optimiseurs de conversion et les scientifiques des données tireront le plus grand profit de ce livre.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781792911392 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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