Avis des lecteurs
Résumé:Le livre d'Himanshu sur la modélisation de l'attribution reçoit des critiques mitigées. Il est loué pour sa lisibilité et sa capacité à simplifier des concepts complexes, ce qui le rend accessible aux débutants. Toutefois, de nombreux lecteurs estiment que le contenu est répétitif, mal organisé et nécessite une supervision éditoriale. L'inclusion de sujets élémentaires a déçu certains utilisateurs avancés qui recherchaient des connaissances plus approfondies.
Avantages:Style d'écriture lisible et accessible, simplifie les concepts difficiles, utile pour les débutants en marketing Internet et les analystes numériques, fournit de bons aperçus de la modélisation d'attribution.
Inconvénients:Le contenu est répétitif et désorganisé, il doit être mieux édité, certains sujets sont trop élémentaires pour les utilisateurs plus avancés, les images sont illisibles pour certains.
(basé sur 7 avis de lecteurs)
Titre original :
Attribution Modelling in Google Analytics and Beyond
Contenu du livre :
La modélisation de l'attribution est le processus de compréhension et d'attribution du crédit de conversion aux canaux de marketing. L'objectif premier de la modélisation d'attribution est de comprendre le comportement d'achat des visiteurs de votre site web et de déterminer les canaux de marketing les plus efficaces à investir à un moment donné.
La modélisation d'attribution a fait couler beaucoup d'encre au fil des ans. Cependant, parler de l'attribution est la partie la plus facile. La mettre en œuvre est le véritable défi.
Ce livre a été écrit pour vous aider à mettre en œuvre la modélisation d'attribution dans votre organisation.
Ce guide d'expert aidera votre organisation à penser le marketing de manière holistique. Il vous apprendra à exploiter les connaissances de la modélisation d'attribution tout en allouant votre budget marketing et en vous aidant à comprendre le comportement d'achat de vos utilisateurs.
Dans ce livre, l'accent est mis sur l'utilisation de Google Analytics et d'autres outils et technologies Google, tels que Google Ads (AdWords). J'ai expliqué différents modèles d'attribution principalement dans le contexte de Google Analytics. Cependant, une grande partie de ce livre ne traite pas du tout de Google Analytics.
Ainsi, même si vous n'avez jamais utilisé Google Analytics, vous pouvez tirer profit de ce livre. Pour tirer le meilleur parti de ce livre, vous devez avoir une connaissance pratique de Google Analytics et du commerce électronique. Aucune connaissance des statistiques ou de la modélisation traditionnelle du marketing mix n'est requise.
Toute personne souhaitant améliorer les performances en ligne de son entreprise et de ses campagnes marketing devrait lire ce livre. Les spécialistes du marketing en ligne, les analystes web et les scientifiques des données en tireront le plus grand profit.
Si vous avez une solide expérience de la modélisation traditionnelle du marketing mix, ce livre vous sera extrêmement utile car il vous permettra d'intégrer les données de la modélisation d'attribution à vos données MMM. En intégrant les données de modélisation d'attribution à votre modèle MMM, vous pourrez réellement mesurer l'efficacité globale de votre marketing et résoudre les problèmes d'attribution.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781006407000 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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