Titre original :
Computational Methods and Deep Learning for Ophthalmology
Contenu du livre :
Computational Methods and Deep Learning for Ophthalmology présente aux lecteurs les concepts et les méthodes nécessaires pour concevoir et utiliser des systèmes avancés de diagnostic assisté par ordinateur pour les anomalies ophtalmologiques de l'œil humain.
Les chapitres couvrent les approches informatiques pour le diagnostic et l'évaluation d'une variété d'anomalies ophtalmologiques. Les approches informatiques comprennent des sujets tels que les réseaux neuronaux convolutionnels profonds, les réseaux adversoriels génératifs, les auto-codeurs, les réseaux neuronaux récurrents et les réseaux neuronaux artificiels modifiés/hybrides.
Les anomalies ophtalmologiques couvertes comprennent le glaucome, la rétinopathie diabétique, la dégénérescence maculaire, les occlusions de la veine rétinienne, les lésions oculaires, les cataractes et les troubles du nerf optique. Ce manuel fournit aux ingénieurs biomédicaux, aux informaticiens et aux chercheurs pluridisciplinaires une ressource importante pour faire face à l'augmentation de la prévalence de maladies telles que la rétinopathie diabétique, le glaucome et la dégénérescence maculaire.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780323954150 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 250 |
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