Deep Learning for Image Processing Applications
L'apprentissage en profondeur et le traitement des images sont deux domaines qui intéressent vivement les universitaires et les professionnels de l'industrie. Les domaines d'application de ces deux disciplines sont très variés et englobent des domaines tels que la médecine, la robotique, la sécurité et la surveillance.
L'objectif de ce livre, « Deep Learning for Image Processing Applications », est d'offrir des concepts de ces deux domaines dans une même plateforme, et le livre rassemble les idées partagées des professionnels du monde universitaire et de la recherche sur les problèmes et les solutions liés aux aspects multiples de ces deux disciplines. Le premier chapitre présente une introduction à l'apprentissage profond et sert de base à la plupart des chapitres suivants, qui couvrent des sujets tels que : l'application des réseaux neuronaux profonds pour la classification des images ; la reconnaissance des gestes de la main en robotique ; les techniques d'apprentissage profond pour la recherche d'images ; la détection des maladies à l'aide de techniques d'apprentissage profond ; et l'analyse comparative des données profondes et des données massives (big data).
Ce livre intéressera tous ceux dont le travail implique l'utilisation de techniques d'apprentissage profond et de traitement d'images.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)