Combating Women's Health Issues with Machine Learning: Challenges and Solutions
L'objectif principal de ce livre est l'examen des problèmes de santé des femmes et le rôle que l'apprentissage automatique peut jouer en tant que solution à ces défis. Ce livre illustrera des techniques/frameworks/concepts/méthodologies d'apprentissage automatique avancés et innovants, améliorant le futur système de soins de santé. L'ouvrage Combating Women's Health Issues with Machine Learning : Challenges and Solutions examine les concepts fondamentaux et l'analyse des algorithmes d'apprentissage automatique.
Les éditeurs et les auteurs de cet ouvrage examinent de nouvelles approches pour différents problèmes médicaux liés à l'âge auxquels les femmes sont confrontées. Les sujets abordés vont du diagnostic de maladies telles que le cancer du sein et de l'ovaire à l'utilisation de l'apprentissage profond pour le diagnostic prénatal par échographie. Les auteurs examinent également le meilleur classificateur d'apprentissage automatique pour construire le modèle prédictif le plus précis pour le risque d'infertilité des femmes. Parmi les sujets abordés figurent les différences entre les sexes dans le traitement du diabète de type 2 et sa gestion en fonction du sexe à l'aide de l'intelligence artificielle. L'ouvrage aborde également des techniques avancées d'évaluation et de gestion des symptômes des maladies cardiovasculaires, qui sont plus fréquentes chez les femmes mais souvent négligées ou mal diagnostiquées par de nombreux prestataires de soins de santé.
L'ouvrage se termine par une présentation des considérations et des défis futurs dans le domaine de la santé des femmes à l'aide de l'intelligence artificielle. Ce livre s'adresse aux chercheurs médicaux, aux techniciens de santé, aux scientifiques, aux programmeurs et aux étudiants de troisième cycle qui souhaitent mieux comprendre et développer les applications de l'apprentissage automatique/apprentissage profond dans les scénarios de soins de santé, en particulier en ce qui concerne les conditions de santé des femmes.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)