Manuel d'analyse de texture : Texture généralisée pour les applications industrielles basées sur l'IA

Manuel d'analyse de texture : Texture généralisée pour les applications industrielles basées sur l'IA (Ayman El-Baz)

Titre original :

Handbook of Texture Analysis: Generalized Texture for Ai-Based Industrial Applications

Contenu du livre :

Les principaux objectifs de la recherche sur les textures dans le domaine de la vision par ordinateur sont de comprendre, de modéliser et de traiter les textures, et finalement de simuler le processus d'apprentissage visuel humain à l'aide de technologies informatiques. Au cours de la dernière décennie, l'intelligence artificielle a été révolutionnée par l'apprentissage automatique et les approches "big data", surpassant la prédiction humaine sur un large éventail de problèmes.

En particulier, les réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) à apprentissage profond sont particulièrement bien adaptés à l'analyse des textures. Ce livre examine quatre domaines d'application majeurs liés à l'analyse des textures et leur relation avec les applications industrielles basées sur l'IA : la classification des textures, la segmentation des textures, la forme à partir de la texture et la synthèse des textures.

- Il traite de la segmentation basée sur la texture pour l'extraction des caractéristiques de forme des images, de la modélisation et de la segmentation des images bruitées et texturées, du modèle couleur-texture à contrainte spatiale pour la segmentation des images et de la segmentation des textures à l'aide de filtres de Gabor. - Examine les caractéristiques texturales pour la classification des images, une approche statistique pour la classification, la classification des textures à partir de caractéristiques aléatoires, et les applications des classifications de textures - Décrit la forme à partir de la texture, y compris les principes généraux, les formes 3D, et les équations pour récupérer la forme à partir de la texture - Examine la modélisation de la texture, y compris l'extraction basée sur la transformation de Hough et la détection des cycles, Destiné aux chercheurs, aux universitaires et aux étudiants avancés en ingénierie biomédicale, en analyse d'images, en sciences cognitives, en informatique et en ingénierie, cet ouvrage est une référence essentielle pour tous ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances dans ce domaine appliqué et émergent.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9780367483449
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié
Année de publication :2024
Nombre de pages :204

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)