Lung Imaging and Cadx
Le développement d'un système efficace de diagnostic assisté par ordinateur (CAO) pour le cancer du poumon est d'une grande importance clinique et peut augmenter de manière significative les chances de survie du patient. C'est pourquoi les systèmes de diagnostic assisté par ordinateur pour le cancer du poumon ont fait l'objet d'un grand nombre d'études. Un système de CAO typique pour le diagnostic du cancer du poumon est composé de quatre étapes de traitement principales : la segmentation des champs pulmonaires, la détection des nodules à l'intérieur des champs pulmonaires, la segmentation des nodules détectés et le diagnostic des nodules comme étant bénins ou malins. Ce livre présente les techniques de pointe qui ont été développées pour mettre en œuvre chacune de ces étapes de traitement de la CAO.
⬤ Il présente les derniers systèmes de CAO pour l'imagerie et le diagnostic du cancer du poumon.
⬤ Offre une couverture détaillée de la segmentation d'images 3D et 4D.
⬤ Il illustre des systèmes de détection uniques et entièrement automatisés couplés à la tomodensitométrie (CT) 4D.
⬤ Rédigé par des auteurs qui sont des chercheurs de classe mondiale dans les sciences de l'imagerie biomédicale.
⬤ Comprend des références complètes à la fin de chaque chapitre afin d'approfondir l'étude.
Ayman El-Baz est professeur, chercheur universitaire et président du département de bio-ingénierie de l'université de Louisville, à Louisville (Kentucky). Il a obtenu une licence et une maîtrise en génie électrique en 1997 et 2001, respectivement. Il a obtenu son doctorat en génie électrique à l'université de Louisville en 2006. En 2009, il a été nommé Coulter Fellow pour ses contributions au domaine de la recherche translationnelle biomédicale. Il possède 17 ans d'expérience pratique dans les domaines de la modélisation de la bio-imagerie et des systèmes de diagnostic non invasifs assistés par ordinateur. Il est l'auteur ou le coauteur de plus de 500 articles techniques (132 revues, 23 livres, 57 chapitres de livres, 211 articles de conférences avec comité de lecture, 137 résumés et 27 brevets américains et divulgations).
Jasjit S. Suri est un innovateur, un scientifique, un visionnaire, un industriel et un leader mondial de renommée internationale dans le domaine de l'ingénierie biomédicale. Il a passé plus de 25 ans dans le domaine de l'ingénierie et des appareils biomédicaux et de leur gestion. Il est titulaire d'un doctorat de l'université de Washington, à Seattle, et d'un diplôme en sciences de gestion de la Weatherhead School of Management de la Case Western Reserve University, à Cleveland, dans l'Ohio. Il a reçu la médaille d'or du président en 1980 et a été nommé Fellow de l'American Institute of Medical and Biological Engineering pour ses contributions exceptionnelles en 2004. En 2018, il a reçu le Marquis Life Time Achievement Award pour ses contributions exceptionnelles et son dévouement à l'imagerie médicale et à sa gestion.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)