Titre original :
Machine Learning in Medicine
Contenu du livre :
Machine Learning in Medicine couvre les techniques de pointe de l'apprentissage automatique et leurs applications dans le domaine médical. Il présente plusieurs systèmes de diagnostic assisté par ordinateur (CAO), qui ont joué un rôle important dans le diagnostic de plusieurs maladies au cours de la dernière décennie, par exemple la détection du cancer, ce qui a donné lieu au développement de plusieurs systèmes performants.
De nouveaux développements dans le domaine de l'apprentissage automatique pourraient permettre dans un avenir proche de mettre au point des machines capables d'exécuter complètement des tâches qui ne peuvent actuellement être accomplies sans aide humaine, en particulier dans le domaine médical. Ce livre couvre de telles machines, y compris les réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) avec différentes fonctions d'activation pour des ensembles de données biomédicales de petite à moyenne taille, la détection d'activités anormales résultant d'un déclin cognitif, la modélisation de la dose thermique pour les traitements thermiques ablatifs du cancer, les systèmes d'aide à la décision clinique par apprentissage automatique en dermatologie, l'échographie assistée par intelligence artificielle pour le diagnostic, les défis pratiques avec des solutions possibles pour l'apprentissage automatique en imagerie médicale, le diagnostic de l'épilepsie à partir de l'IRM structurelle, le diagnostic de la maladie d'Alzheimer, la classification de l'hypertrophie ventriculaire gauche, et la compréhension intelligente du langage médical.
Cet ouvrage contribuera à faire progresser la recherche scientifique dans le vaste domaine de l'apprentissage automatique dans le domaine médical. Il se concentre sur les tendances et les défis majeurs dans ce domaine et présente des travaux visant à identifier de nouvelles techniques et leur utilisation dans l'analyse biomédicale, avec de nombreuses références à la fin de chaque chapitre.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781138106901 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 292 |
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