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The Analytics Revolution in Higher Education: Big Data, Organizational Learning, and Student Success
Co-publié avec AIR.
Co-publié avec ACE.
À l'ère du "Big Data", les établissements d'enseignement supérieur doivent tirer le meilleur parti des informations dont ils disposent pour améliorer les résultats d'apprentissage des étudiants, combler les écarts en matière d'équité, maintenir les coûts à un niveau bas et répondre aux besoins économiques des communautés qu'ils servent aux niveaux local, régional et national. Cet ouvrage aide les lecteurs à comprendre et à répondre à cette "révolution analytique", en examinant la dynamique évolutive de la fonction de recherche institutionnelle (RI) et les nombreux publics que les chercheurs institutionnels doivent servir.
En interne, les dirigeants, les administrateurs, les enseignants, les conseillers et le personnel ont de plus en plus besoin d'analyses décisionnelles qui les aident à élaborer de meilleures stratégies en matière de ressources et à améliorer l'efficacité et le retour sur investissement pour les étudiants et les familles. À l'extérieur, les législateurs des États, le gouvernement fédéral et les philanthropes exigent plus de prévisions et de preuves que jamais auparavant. Ces demandes exigent des réponses nouvelles et créatives, car elles s'ajoutent aux demandes précédentes, au lieu de les remplacer, et ne s'accompagnent pas non plus de ressources supplémentaires pour produire l'analyse permettant de transformer les données en améliorations exploitables. La fonction de RI doit donc devenir celle d'un enseignant, veillant à ce que les données et les analyses soient exactes, opportunes, accessibles et convaincantes, qu'elles soient produites par un bureau de RI ou par une autre source. Malgré les défis considérables, les fonctions de RI ont commencé à tirer parti des big data et à libérer la puissance des outils et des techniques de prédiction, contribuant ainsi à l'amélioration des résultats des étudiants.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)