The Internet of Things and Big Data Analytics: Integrated Platforms and Industry Use Cases
Ce livre présente de manière exhaustive les aspects théoriques et pratiques de l'IdO et de l'analyse des big data, avec de solides contributions de praticiens et d'universitaires. Ce livre examine et explique les capacités uniques des plateformes d'analyse des big data dans la capture, le nettoyage et l'analyse des données des appareils/capteurs IoT afin d'en extraire des informations exploitables. Un certain nombre d'études de cas expérimentales et de scénarios du monde réel sont incorporés dans ce livre afin de stimuler nos lecteurs. Ce livre.
⬤ Analyse la recherche et le développement actuels dans les domaines de l'IdO et de l'analyse des données massives.
⬤ Donne un aperçu des dernières tendances et transitions dans le domaine de l'analyse des données de l'IdO.
⬤ Illustre les différentes plateformes, processus, modèles et pratiques pour simplifier et rationaliser l'analyse des données de l'IdO.
L'internet des objets et l'analyse des données massives : Plateformes intégrées et cas d'utilisation industriels examine et accentue la façon dont les multiples défis à l'aube de l'IdO et du Big Data peuvent être pleinement relevés. L'écosystème des appareils ne cesse de croître. On prévoit qu'il y aura des milliards d'appareils connectés dans les années à venir. Lorsque ces appareils IoT, à la fois limités et gourmands en ressources, interagissent les uns avec les autres localement et à distance, la quantité de données multistructurées générées, collectées et stockées est vouée à croître de manière exponentielle. Une autre tendance importante est l'intégration des appareils IdO avec des applications, des services, des infrastructures, des solutions middleware et des bases de données basées sur le cloud. Ce livre examine les technologies et les outils pionniers qui émergent et évoluent pour collecter, prétraiter, stocker, traiter et analyser les amas de données afin d'en tirer des informations exploitables.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)