Titre original :
Demystifying Graph Data Science: Graph Algorithms, Analytics Methods, Platforms, Databases, and Use Cases
Contenu du livre :
Avec la maturité et la stabilité croissantes de la numérisation et des technologies de pointe, un grand nombre d'entités numériques, d'appareils connectés et de microservices interagissent de manière ciblée pour créer d'énormes ensembles de données numériques poly-structurées. Les entreprises sont constamment à la recherche de nouveaux moyens d'utiliser leurs données pour stimuler les innovations et les perturbations commerciales afin de mettre en place une véritable transformation numérique. La science des données s'avère être la solution unique pour simplifier le processus de découverte et de diffusion des connaissances à partir de quantités massives de données multistructurées.
Soutenus par des langages d'interrogation, des bases de données, des algorithmes, des plateformes, des méthodes d'analyse et des algorithmes d'apprentissage automatique et profond (ML et DL), les graphes apparaissent désormais comme une nouvelle structure de données permettant de représenter de manière optimale une grande variété de données et leurs relations intimes.
Par rapport aux méthodes d'analyse traditionnelles, la connexité des points de données dans l'analyse graphique facilite l'identification de groupes de points de données liés en fonction des niveaux d'influence, d'association, de fréquence d'interaction et de probabilité. L'analyse des graphes est renforcée par une série de techniques d'analyse révolutionnaires qui permettent d'explorer et d'identifier les relations bénéfiques entre différentes entités telles que les organisations, les personnes et les transactions. Ce livre édité vise à expliquer les différents aspects et l'importance de la science des données graphiques. Les auteurs, issus du monde universitaire et de l'industrie, traitent des algorithmes, des méthodes d'analyse, des plateformes et des bases de données qui sont intrinsèquement capables de créer de la valeur commerciale en exploitant intelligemment les données connectées.
Ce livre sera une référence précieuse pour les chercheurs universitaires et de l'industrie des TIC, les scientifiques et les ingénieurs, les enseignants et les étudiants avancés dans les domaines de l'analyse des données, de la science des données, de l'architecture cloud/fog/edge, de l'internet des objets, de l'intelligence artificielle/apprentissage machine et profond, et des domaines d'application connexes. Il intéressera également les professionnels de l'analyse dans l'industrie et les équipes d'exploitation informatique.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781839534881 |
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| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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