Streaming Analytics: Concepts, Architectures, Platforms, Use Cases and Applications
Lorsque des entités numérisées, des appareils connectés et des microservices interagissent de manière ciblée, nous nous retrouvons avec une quantité massive de données multistructurées en continu (en temps réel) qui sont générées en permanence par différentes sources à grande vitesse. L'analyse de flux permet la gestion, la surveillance et l'analyse en temps réel des données de flux en direct.
Le sujet a pris de l'importance en raison de l'émergence de l'analyse en ligne et des plateformes edge et IoT. Une véritable transformation numérique est en train de s'opérer dans tous les secteurs d'activité grâce à la collecte, au nettoyage et à l'analyse méticuleuse des données en temps réel. Capturer et soumettre ces événements à valeur ajoutée est considéré comme la tâche principale pour obtenir des informations fiables et opportunes.
Les auteurs articulent et accentuent les défis largement associés aux données en continu et à l'analyse, décrivent les algorithmes et les approches d'analyse de données, présentent les concepts et les technologies de l'informatique en périphérie et du brouillard et montrent comment l'analyse en continu peut être réalisée dans les nuages de dispositifs en périphérie. Ils décrivent également plusieurs cas d'utilisation industrielle dans le cadre d'opérations de systèmes en nuage dans les transports, la cybersécurité et d'autres domaines d'activité.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)