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Actionable Intelligence in Healthcare
Cet ouvrage montre aux professionnels de la santé comment transformer des points de données en connaissances significatives sur lesquelles ils peuvent s'appuyer pour prendre des mesures efficaces. L'intelligence actionnable peut prendre de nombreuses formes, qu'il s'agisse d'informer les décideurs en matière de santé sur des stratégies effectives pour la population ou de fournir des informations directes et prédictives sur les patients aux prestataires de soins de santé afin qu'ils puissent obtenir des résultats positifs. Elle peut aider ceux qui effectuent des recherches cliniques en appliquant des méthodes statistiques pertinentes pour identifier l'efficacité des traitements et améliorer la conception des essais cliniques. Elle profite également aux groupes de normalisation des données de santé, qui mettent en œuvre des politiques de gouvernance des données pertinentes afin de garantir l'obtention, la mesure et l'évaluation de données de qualité au profit de toutes les parties concernées.
Bien que le fil conducteur évident entre tous ces cas d'utilisation de l'intelligence actionnable dans le secteur de la santé soit les données disponibles, ces données en elles-mêmes ne représentent qu'un élément de la structure complète de l'analyse des données dans le secteur de la santé. Ce livre examine la structure permettant de transformer les données en connaissances exploitables et aborde les points suivants :
⬤ L'importance d'établir des questions de recherche.
⬤ Les politiques de collecte des données et la gouvernance des données.
⬤ L'analyse de données centrée sur les principes pour transformer les données en informations.
⬤ Comprendre le "pourquoi" des causes et des effets classifiés.
⬤ des récits et des visualisations pour informer toutes les parties intéressées.
Actionable Intelligence in Healthcare est un examen important de la manière dont les questions relatives aux soins de santé doivent être formulées, dont les données pertinentes doivent être transformées en informations associées, et dont le traitement des informations est lié à la connaissance. Il indique aux cliniciens et aux chercheurs pourquoi cette connaissance relative est significative et comment appliquer au mieux cette nouvelle compréhension pour l'amélioration de tous.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)