Titre original :
Data Analytics and AI
Contenu du livre :
L'analyse et l'intelligence artificielle (IA), à quoi servent-elles ? La réponse ne se dément pas : à tout ! L'analyse et l'intelligence artificielle ont capté l'attention de tous, des cadres supérieurs au citoyen lambda. Bien que ces disciplines aient une histoire relativement longue, elles ont explosé dans la conscience des entreprises et du public au cours des dix dernières années environ.
Les organisations se sont empressées d'adopter la prise de décision fondée sur les données. Partout, les entreprises fabriquent des produits qui se vantent d'inclure l'intelligence artificielle. Nous vivons en effet une époque passionnante.
La question que nous devons nous poser est la suivante : savons-nous vraiment comment tirer une valeur commerciale de ces outils passionnants ? Malheureusement, les communautés de l'analyse et de l'IA n'ont pas fait un grand travail de collaboration et de communication pour créer les synergies nécessaires. Cet ouvrage comble le fossé entre ces deux domaines essentiels.
Il commence par expliquer les points communs et les différences entre la science des données, l'intelligence artificielle et l'autonomie en donnant une perspective historique de chacun de ces domaines, suivie d'une exploration des technologies communes et des tendances actuelles dans chaque domaine. Le livre présente également les applications de l'apprentissage profond dans l'industrie avec une vue d'ensemble de l'apprentissage profond et de ses architectures clés, ainsi qu'une étude et une discussion des principales applications de l'apprentissage profond. Le livre présente également des études de cas pour illustrer les applications de l'IA et de l'analytique.
Il s'agit notamment d'une étude de cas dans le secteur des soins de santé et d'une enquête sur la transformation numérique rendue possible par l'IA et l'analytique, qui a transformé une entreprise axée sur les produits en une entreprise fournissant des solutions et des services. L'ouvrage se termine par une proposition de cycle de vie de l'analyse de données informée par l'IA à appliquer aux données non structurées.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780367522001 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 242 |
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