Titre original :
Handbook of Machine Learning for Computational Optimization: Applications and Case Studies
Contenu du livre :
La technologie évolue à un rythme exponentiel à l'ère de l'intelligence informatique. L'apprentissage automatique est devenu l'un des outils les plus prometteurs pour défier et dépasser les limites actuelles. Ce manuel permettra aux lecteurs d'améliorer leurs produits et processus grâce à des techniques d'apprentissage automatique optimales et plus intelligentes.
Ce manuel se concentre sur les nouveaux développements de l'apprentissage automatique qui peuvent conduire à de nouvelles applications. Il utilise une approche prédictive et futuriste, qui fait de l'apprentissage automatique un outil prometteur pour les processus et les solutions durables. Il promeut également de nouveaux algorithmes plus efficaces et plus fiables pour découvrir de nouvelles dimensions dans d'autres applications, puis examine le potentiel d'une meilleure utilisation des machines afin d'assurer une prédiction, une exécution et une prise de décision optimales.
Les personnes à la recherche de connaissances basées sur l'apprentissage automatique trouveront un intérêt dans ce manuel. Le lectorat s'étend des étudiants de premier cycle en ingénierie et cours connexes aux chercheurs, professionnels et concepteurs d'applications.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780367685423 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 280 |
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