Titre original :
Deep Learning for Healthcare Decision Making
Contenu du livre :
Les soins de santé souffrent aujourd'hui de données cloisonnées et fragmentées, de communications cliniques retardées et d'outils de travail disparates en raison du manque d'interopérabilité causé par des systèmes de soins de santé verrouillés par les fournisseurs, du manque de confiance entre les détenteurs de données et des préoccupations en matière de sécurité et de confidentialité concernant le partage des données. Le secteur de l'information sur la santé est prêt à faire de grands bonds en termes de croissance et de progrès.
Ce livre tente de dévoiler le potentiel caché de l'énorme quantité d'informations et de technologies de santé. Tout au long de cet ouvrage, nous tentons de combiner de nombreux points de vue, lignes directrices et cadres convaincants pour permettre des options de services de soins de santé personnalisés grâce à l'application réussie de cadres d'apprentissage profond. Le secteur des soins de santé progressera au fur et à mesure qu'il apprendra des associations entre les données au fil du temps grâce à l'application d'une IA appropriée, de cadres d'apprentissage en profondeur et de modèles. Le principal défi auquel les soins de santé sont confrontés est l'apprentissage efficace et précis de données cliniques non structurées grâce à l'application d'algorithmes précis. Des données d'entrée incorrectes conduisant à des résultats erronés avec des faux positifs sont intolérables dans les soins de santé car la vie des patients est en jeu. Ce livre est écrit avec l'intention de découvrir les enjeux et les possibilités liés à la réalisation de services de soins de santé personnalisés grâce à des algorithmes d'apprentissage profond efficaces et efficients.
L'accent sera mis sur l'application de l'apprentissage profond dans tous les domaines des soins de santé, y compris les essais cliniques, la télémédecine, la gestion des dossiers médicaux, etc.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9788770223898 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 272 |
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