Titre original :
Computational Linear Algebra: With Applications and Matlab(r) Computations
Contenu du livre :
Les cours d'algèbre linéaire et d'analyse numérique ont besoin l'un de l'autre. Souvent, les cours d'AN comportent des sujets d'algèbre linéaire, et les cours d'AL mentionnent des sujets d'analyse numérique/de calcul scientifique. Ce texte fusionne ces deux domaines en un seul cours d'introduction au premier cycle. Il suppose que les étudiants ont déjà suivi un cours de calcul à plusieurs variables. Un deuxième objectif de ce texte est de démontrer la relation étroite entre l'algèbre linéaire et les applications/calculs.
Une présentation rigoureuse a été maintenue. Une troisième raison d'écrire ce texte est de présenter, dans la première moitié du cours, le sujet très important de la décomposition en valeurs singulières (SVD). Pour ce faire, on se limite d'abord aux matrices réelles et aux espaces vectoriels. Les espaces vectoriels généraux à produit intérieur sont considérés à partir du milieu du texte.
Le texte a un certain nombre d'applications. Il s'agit de motiver l'étudiant à étudier les sujets d'algèbre linéaire. Le texte contient également un certain nombre de calculs. MATLAB(R) est utilisé, mais il est possible de modifier ces codes pour les adapter à d'autres langages de programmation. Il s'agit soit de simplifier certains calculs d'algèbre linéaire, soit de modéliser une application particulière.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781032302461 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 312 |
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