Bioinformatique avec le livre de cuisine Python

Note :   (4,5 sur 5)

Bioinformatique avec le livre de cuisine Python (Tiago Antao)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est une ressource complète pour ceux qui travaillent dans le domaine de la biologie computationnelle, mettant particulièrement l'accent sur les applications pratiques de Python en bio-informatique. Il couvre une variété de sujets, y compris le séquençage de nouvelle génération, la génétique des populations et la structure des protéines, en offrant des exemples de code et des explications. Cependant, il nécessite une compréhension moyenne à élevée de Python et une certaine familiarité avec la terminologie de la bio-informatique.

Avantages:

Couverture complète de divers domaines de la biologie informatique.
Fournit des conseils pratiques de programmation en Python et des exemples de code.
Contenu actualisé et bien structuré.
Présentation claire et concise du matériel.
Convient aux utilisateurs intermédiaires et avancés en bioinformatique.

Inconvénients:

Nécessite une connaissance préalable de Python et de la terminologie de la bioinformatique.
Ne convient pas aux débutants en Python ou en bioinformatique.
Le chapitre 1 sur l'installation des logiciels peut être considéré comme inutile par certains utilisateurs ayant des connaissances préalables.

(basé sur 6 avis de lecteurs)

Titre original :

Bioinformatics with Python Cookbook

Contenu du livre :

Apprenez à utiliser les bibliothèques et applications bioinformatiques Python modernes pour mener des recherches de pointe en biologie informatique.

A propos de ce livre

Découvrez et apprenez les bibliothèques et applications Python les plus importantes pour effectuer une analyse bioinformatique complexe. Se concentre sur les outils les plus modernes pour effectuer des recherches sur le séquençage de nouvelle génération, la génomique, la génétique des populations, la phylogénomique et la protéomique. Utilise des exemples du monde réel et vous apprend à mettre en œuvre des méthodes de recherche à fort impact.

À qui s'adresse ce livre ?

Si vous avez une connaissance intermédiaire de Python et que vous connaissez bien les principales recherches et le vocabulaire dans le domaine de la bioinformatique qui vous intéresse, ce livre vous aidera à approfondir vos connaissances.

Ce que vous apprendrez

Acquérir une compréhension approfondie des bibliothèques fondamentales de bio-informatique de Python et être exposé aux outils de science des données les plus importants de Python Traiter les données génomiques avec Biopython Analyser et effectuer un contrôle de qualité sur les ensembles de données de séquençage de la prochaine génération en utilisant des bibliothèques telles que PyVCF ou PySAM Utiliser DendroPy et Biopython pour l'analyse phylogénétique Effectuer des analyses de génétique des populations sur de grands ensembles de données Simuler des démographies complexes et des caractéristiques génomiques avec simuPOP

En détail

Si vous êtes biologiste computationnel ou programmeur Python, vous vous reconnaissez probablement dans l'expression « croissance explosive, époque passionnante ». Python est sans doute le principal langage de programmation pour les données volumineuses, et le déluge de données en biologie, principalement issues de la génomique et de la protéomique, fait de la bio-informatique l'un des domaines les plus passionnants de la science des données.

Grâce aux recettes pratiques de ce livre, vous serez en mesure d'effectuer des recherches et des analyses pratiques en biologie computationnelle à l'aide de Python. Nous couvrons les bibliothèques modernes de séquençage de nouvelle génération et explorons des exemples concrets sur la façon de traiter des données réelles. Le livre se concentre principalement sur l'application pratique de la bioinformatique, mais nous couvrons également les techniques de programmation modernes et les cadres pour traiter le déluge de données bioinformatiques qui ne cesse de croître.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781782175117
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)