Apprentissage automatique pour texte

Note : ⭐⭐⭐⭐⭐  (4,3 sur 5)

Apprentissage automatique pour texte (C. Aggarwal Charu)

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Titre original :

Machine Learning for Text

Contenu du livre :

1 Introduction à l'analyse de texte. - 2 Préparation du texte et calcul de similarité.

- 3 Factorisation matricielle et modélisation thématique. - 4 Regroupement de textes. - 5 Classification des textes : Modèles de base.

- 6 Modèles linéaires pour la classification et la régression.

- 7 Performance et évaluation des classificateurs. - 8 Exploration conjointe de textes avec des données hétérogènes.

- 9 Recherche d'information et moteurs de recherche. - 10 Modélisation du langage et apprentissage profond. - 11 Mécanismes d'attention et transformateurs.

- 12 Résumés de textes. - 13 Extraction d'informations et graphes de connaissances. - 14 Réponse aux questions.

- 15 Exploration d'opinions et analyse de sentiments. - 16 Segmentation de texte et détection d'événements.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9783030966225
Auteur :
C. Aggarwal Charu
Éditeur :
Springer Nature
Langue :anglais
Reliure :Relié
Année de publication :2022
Nombre de pages :565

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Les œuvres de l'auteur ont été publiées par les éditeurs suivants :

Springer Nature

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)