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Titre original :
Machine Learning for Text
Contenu du livre :
Cette deuxième édition du manuel couvre un cadre organisé de manière cohérente pour l'analyse de texte, qui intègre du matériel tiré des sujets croisés de la recherche d'information, de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel. Une importance particulière est accordée aux méthodes d'apprentissage profond. Les chapitres de ce livre se répartissent en trois grandes catégories : 1. les algorithmes de base : Les chapitres 1 à 7 traitent des algorithmes classiques pour l'analyse de texte, tels que le prétraitement, le calcul de la similarité, la modélisation des sujets, la factorisation matricielle, le regroupement, la classification, la régression et l'analyse d'ensemble.
2. Apprentissage sensible au domaine et recherche d'informations : Les chapitres 8 et 9 traitent des modèles d'apprentissage dans des contextes hétérogènes tels que la combinaison de textes avec des multimédias ou des liens Web. Le problème de la recherche d'informations et de la recherche sur le web est également abordé dans le contexte de sa relation avec le classement et les méthodes d'apprentissage automatique. 3. Traitement du langage naturel : Les chapitres 10 à 16 traitent de diverses applications centrées sur les séquences et le langage naturel, telles que l'ingénierie des caractéristiques, les modèles de langage neuronaux, l'apprentissage profond, les transformateurs, les modèles de langage pré-entraînés, le résumé de texte, l'extraction d'informations, les graphes de connaissances, la réponse aux questions, l'exploration d'opinions, la segmentation de texte et la détection d'événements.
Par rapport à la première édition, cette deuxième édition (qui s'adresse principalement aux étudiants de niveau avancé en informatique et en mathématiques) contient beaucoup plus de matériel sur l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel. L'accent est mis sur des sujets tels que les transformateurs, les modèles de langage pré-entraînés, les graphes de connaissances et la réponse aux questions.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783030966256 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 565 |
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