Avis des lecteurs
Résumé:Cet ouvrage est un manuel réputé sur l'apprentissage automatique, particulièrement axé sur les applications dans le domaine du traitement de texte et de l'apprentissage profond. Il est apprécié pour ses explications claires et intuitives de sujets complexes, ce qui le rend adapté à la fois aux universitaires et aux professionnels de l'industrie. Cependant, certains lecteurs estiment que certains sujets ne sont pas couverts de manière uniforme et qu'il manque d'exemples de programmation pratiques.
Avantages:⬤ Excellente couverture détaillée des techniques d'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage profond et le traitement de texte.
⬤ Un style d'écriture clair, intuitif et engageant.
⬤ Forte intégration des concepts avec des aperçus impressionnants.
⬤ Convient à la fois aux universitaires et aux professionnels de l'industrie.
⬤ Bon matériel de référence et résumés bibliographiques fournis.
⬤ Exercices disponibles pour l'enseignement en classe.
⬤ Certains sujets, en particulier la classification des textes, sont couverts de manière disproportionnée.
⬤ Il ne s'agit pas d'un guide pratique de programmation ou de mise en œuvre ; il manque d'exemples de codage spécifiques.
⬤ Considéré comme vague par certains lecteurs.
⬤ Certaines sections peuvent être trop superficielles ou génériques en ce qui concerne les outils NLP modernes.
(basé sur 10 avis de lecteurs)
Titre original :
Machine Learning for Text
Contenu du livre :
1 Introduction à l'analyse de texte. - 2 Préparation du texte et calcul de similarité.
- 3 Factorisation matricielle et modélisation thématique. - 4 Regroupement de textes. - 5 Classification des textes : Modèles de base.
- 6 Modèles linéaires pour la classification et la régression.
- 7 Performance et évaluation des classificateurs. - 8 Exploration conjointe de textes avec des données hétérogènes.
- 9 Recherche d'information et moteurs de recherche. - 10 Modélisation de séquences de texte et apprentissage profond. - 11 Résumés de textes.
- 12 Extraction d'informations. - 13 Fouille d'opinion et analyse de sentiments. - 14 Segmentation de texte et détection d'événements.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783319735306 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 493 |
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