Avis des lecteurs
Résumé:Le livre sert d'introduction à Spark et à l'apprentissage automatique, mais il présente des lacunes notables, comme le manque de détails sur les concepts de base et des exemples de code problématiques.
Avantages:Le livre est considéré comme raisonnablement clair et écrit dans un langage simple, ce qui le rend accessible aux débutants. Il se concentre sur les concepts d'apprentissage automatique et est considéré comme bon pour ceux qui veulent commencer avec PySpark et SparkML.
Inconvénients:De nombreuses critiques soulignent que le livre est trop basique et manque de détails importants sur la mise en œuvre. Il souffre de problèmes majeurs tels que des incohérences dans les noms de variables, des parties de code manquantes et des fichiers de support incomplets. En outre, certains lecteurs estiment qu'il ressemble davantage à une documentation d'API qu'à un guide pédagogique cohérent.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Titre original :
Machine Learning with Pyspark: With Natural Language Processing and Recommender Systems
Contenu du livre :
Chapitre 1 : Évolution des données.
Chapitre 2 : Introduction à l'apprentissage automatique.
Chapitre 3 : Traitement des données.
Chapitre 4 : Régression linéaire.
Chapitre 5 : Régression logistique.
Chapitre 6 : Forêts aléatoires.
Chapitre 7 : Systèmes de recommandation.
Chapitre 8 : Regroupement.
Chapitre 9 : Traitement du langage naturel.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781484241301 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 223 |
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