Apprendre Tensorflow 2.0 : Implémenter des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond avec Python

Avis des lecteurs

Il n'y a actuellement aucun avis de lecteur. La note est basée sur 14 votes.

Titre original :

Learn Tensorflow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python

Contenu du livre :

Apprenez à utiliser TensorFlow 2. 0 pour construire des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond à l'aide d'exemples complets.

Le livre commence par présenter le framework TensorFlow 2.0 et les principaux changements par rapport à la dernière version. Ensuite, il se concentre sur la construction de modèles d'apprentissage automatique supervisé à l'aide de TensorFlow 2. 0. Il démontre également comment construire des modèles à l'aide d'estimateurs de clients. En outre, il explique comment utiliser l'API TensorFlow 2. 0 pour construire des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour la classification d'images en utilisant les paramètres standard et personnalisés.

Vous examinerez les prédictions de séquences, l'enregistrement, le service, le déploiement et les ensembles de données normalisés, puis déployerez ces modèles en production. Tout le code présenté dans le livre sera disponible sous forme de scripts exécutables sur Github, ce qui vous permettra d'essayer les exemples et de les étendre de manière intéressante.

Ce que vous apprendrez

⬤ Revoir les nouvelles fonctionnalités de TensorFlow 2. 0.

⬤ Utiliser TensorFlow 2. 0 pour construire des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.

⬤ Effectuer des prédictions de séquences en utilisant TensorFlow 2. 0.

⬤ Déployer des modèles TensorFlow 2. 0 avec des exemples pratiques.

À qui s'adresse ce livre

Les scientifiques des données, les ingénieurs en apprentissage automatique et en apprentissage profond.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781484255605
• Auteur : Pramod Singh
• Éditeur : Apress
• Reliure : Broché