Apprendre PySpark : Construire des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond avec Python

Apprendre Pyspark : Construire des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond basés sur Python (Pramod Singh)

Avis des lecteurs

Résumé:

Les critiques indiquent que ce livre sert d'introduction de base à l'apprentissage automatique et à l'apprentissage profond à l'aide de PySpark, et qu'il s'adresse principalement aux nouveaux venus. Cependant, il est critiqué pour être trop simpliste et manquer de profondeur, ce qui le rend inadapté aux lecteurs ayant une expérience préalable de l'analyse de données ou à ceux qui recherchent des connaissances avancées.

Avantages:

Le livre est parfait pour les débutants dans le domaine de l'apprentissage automatique, offrant des explications directes et une introduction simple à PySpark.

Inconvénients:

Il est très basique et simpliste, offrant peu de profondeur au-delà des concepts d'introduction. Il peut ne pas être utile pour ceux qui ont déjà des connaissances en analyse de données, et contient beaucoup de contenu de remplissage comme des dessins animés et des infographies qui n'ajoutent pas de valeur.

(basé sur 3 avis de lecteurs)