Analyse prédictive des RH, Text Mining et analyse des réseaux organisationnels avec Excel

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre, salué pour son approche pratique de l'analyse des ressources humaines à l'aide d'Excel, est considéré comme une excellente ressource tant pour les débutants que pour les professionnels des ressources humaines chevronnés qui cherchent à améliorer leurs compétences en matière d'analyse. Il combine efficacement la théorie et les applications réelles, en fournissant des instructions étape par étape et des exemples concrets faciles à comprendre. Les lecteurs apprécient sa clarté et l'accent mis sur la narration pour communiquer efficacement les résultats analytiques.

Avantages:

⬤ Facile à lire et bien structuré pour les débutants.
⬤ Des exemples pratiques et des études de cas pertinents pour les applications RH.
⬤ Des instructions claires sur l'utilisation d'Excel pour l'analyse des RH, le rendant accessible aux utilisateurs non techniques.
⬤ L'accent mis sur l'importance de la narration dans la présentation des résultats d'analyse.
⬤ Une couverture complète d'une variété d'indicateurs et d'analyses RH.
⬤ Un style d'écriture engageant qui maintient l'intérêt.

Inconvénients:

⬤ Certains lecteurs notent que pour des analyses plus sophistiquées, des outils tels que R ou Python peuvent être nécessaires, ce qui suggère que ce livre est limité aux niveaux de base de l'analyse.
⬤ Quelques commentaires indiquent que bien qu'il s'agisse d'un excellent point de départ, il se peut qu'il ne couvre pas les sujets avancés en profondeur.

(basé sur 22 avis de lecteurs)

Titre original :

Predictive HR Analytics, Text Mining & Organizational Network Analysis with Excel

Contenu du livre :

L'analyse prédictive des RH, le Text Mining et l'analyse des réseaux organisationnels (ONA) sont des sujets d'actualité et des techniques puissantes pour améliorer l'efficacité des organisations. Best Buy est capable de prédire qu'une augmentation de 0,1 % de l'engagement des employés entraîne une augmentation de 100 000 $ du revenu annuel du magasin VoloMetrix a découvert que la taille du réseau d'un vendeur au sein de son entreprise est un indicateur avancé des ventes plus important que le temps que les vendeurs passent avec les clients Vous n'avez pas besoin de passer des mois à apprendre la programmation R et vous n'avez pas besoin d'acheter un logiciel statistique SPSS onéreux. C'est le seul livre qui vous apprend à utiliser Microsoft Excel pour l'analyse prédictive des RH, le Text Mining et l'analyse des réseaux organisationnels (ONA) avec des instructions pas à pas imprimées à l'écran :

1) Analyse prédictive des RH : Utilisez les outils d'analyse statistique d'Excel (arbres de décision, corrélation, régression multiple et logistique) pour effectuer une analyse prédictive des RH. Vous apprendrez à prédire l'impact de la diversité ethnique et de genre sur l'EBIT, l'impact de la formation sur le chiffre d'affaires, la démission des employés, l'impact de l'engagement du personnel sur les ventes, les accidents du travail, etc.

2) Analyse du réseau organisationnel (ONA) : Exécutez l'ONA à l'aide de l'outil d'analyse de réseau d'Excel. Apprenez à convertir le réseau organisationnel d'un employé en un score et à prédire s'il sera un haut potentiel (HiPo). Vous apprendrez également à prédire la performance et la démission d'un employé à l'aide des mesures graphiques d'ONA. Par exemple, on peut prédire qu'un employé sera un haut potentiel avec une note de performance de "9" si son "score de réseau social" est de "16", son "indice de diversité du réseau social" de "3" et son "score de compétence" de "8".

3) Text Mining, Sentiment Analysis & Word Clouds : Extrayez du texte à partir de posts sur les réseaux sociaux, d'enquêtes sur l'engagement des employés et de commentaires sur Glassdoor, puis effectuez une analyse des sentiments à l'aide d'Excel et visualisez les résultats à l'aide de "Word Clouds". Apprenez à prédire le taux moyen d'attrition des employés d'une entreprise sur la base de son sentiment. Par exemple, le taux moyen d'attrition des employés d'une entreprise devrait être de 8 % si le taux de chômage est de 3 %, la croissance du PIB de 2 %, la note de sentiment du public sur Glassdoor de " 5 " et la note d'engagement de " 7 ".

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781077226906
• Auteur : Shen Ng Mong
• Éditeur : Independently Published
• Reliure : Broché