Analyse des personnes et Text Mining avec R

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre constitue une introduction accessible à l'analyse des personnes à l'aide de R, offrant des exemples pratiques, des guides étape par étape et des aperçus de l'intégration de l'analyse dans les ressources humaines. Bien qu'il soit loué pour son approche conviviale et sa pertinence, certaines critiques notent un manque d'approfondissement dans certains domaines et d'analyse critique des études de cas.

Avantages:

Introduction conviviale et accessible à R et à l'analyse des personnes.

Inconvénients:

Explications claires des concepts et conseils étape par étape.

(basé sur 13 avis de lecteurs)

Titre original :

People Analytics & Text Mining with R

Contenu du livre :

Vous n'avez pas besoin d'acheter un logiciel statistique coûteux comme SPSS. Ce livre vous enseigne R (R peut être téléchargé gratuitement), People Analytics, Social Media Analytics, d104 Mining et Sentiment Analysis. Il est écrit pour les personnes n'ayant absolument AUCUNE connaissance de la programmation R, avec des instructions pas à pas imprimées à l'écran. Les exemples de codes R sont simples, courts et directs afin que vous ne soyez pas submergés par trop d'informations inutiles, et se concentre sur les codes R pertinents pour l'analyse des personnes, de sorte que vous serez opérationnel en un rien de temps. Si vous êtes novice en matière de programmation R, ce livre est fait pour vous. Comme R est spécialement développé pour l'analyse statistique, vous pouvez effectuer des calculs statistiques complexes (corrélation, régression multiple et logistique, etc.) en entrant simplement quelques commandes. Ce livre couvre un large champ d'application de l'analyse des personnes (avantages sociaux, rémunération, culture, diversité et intégration, engagement, leadership, apprentissage et développement, traits de personnalité, gestion des performances, recrutement, primes de vente) avec de nombreux exemples concrets, et montre comment l'analyse des personnes avec R peut vous aider.

1) Exécuter l'analyse des médias sociaux, l'exploration d104 et l'analyse des sentiments avec R.

2) Prédire le risque de vol des employés en utilisant les fonctions de corrélation et de régression logistique de R.

3) Identifier les traits de personnalité des employés les plus performants du service à la clientèle et du personnel de vente à l'aide de la fonction de corrélation de R.

4) Prédire l'impact de l'engagement des employés sur la satisfaction des clients, le chiffre d'affaires et le rendement des actionnaires, etc. en utilisant la fonction de corrélation et de régression multiple de R.

5) Prédire l'impact de la formation et du développement sur les ventes, en utilisant la fonction de régression multiple de R.

6) Prédire l'impact de la diversité et de l'inclusion sur le chiffre d'affaires et l'EBIT à l'aide de la fonction de régression multiple de R. Vous apprendrez à convertir la diversité ethnique de votre entreprise (70 % de Chinois : 20 % de Malais : 10 % d'Indiens) en un indice (par exemple, un indice de diversité de 2,7), puis à utiliser la fonction de régression multiple de R pour prédire les ventes de votre entreprise, si l'"indice de diversité" de votre entreprise est de 2,7 et si vous dépensez 90 dollars en publicité.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781091118539
• Auteur : Shen Ng Mong
• Éditeur : Independently Published
• Reliure : Broché