Analyse prédictive des RH

Note :   (4,4 sur 5)

Analyse prédictive des RH (Shen Ng Mong)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre offre une vue d'ensemble de l'analyse prédictive, en particulier dans le contexte des ressources humaines. Il est considéré comme une ressource précieuse pour ceux qui cherchent à améliorer leurs compétences en matière d'analyse des données RH, y compris les débutants et les professionnels plus expérimentés. Les commentaires des lecteurs soulignent la clarté de la méthodologie, l'utilité des études de cas et les applications pratiques. Toutefois, certains lecteurs ont relevé des erreurs grammaticales et des imprécisions occasionnelles dans les données présentées.

Avantages:

Des étapes claires et bien définies pour l'analyse.
Utile pour un large éventail de sujets RH (rémunération, diversité et inclusion, etc.).
Accessible aux débutants sans connaissances statistiques.
Conseils pratiques sur l'utilisation d'Excel pour l'analyse.
Présentation attrayante d'outils et de concepts analytiques.
Une base solide pour ceux qui débutent dans l'analyse des RH.
Des études de cas et des exemples précieux qui répondent à des questions clés en matière de ressources humaines.

Inconvénients:

Erreurs grammaticales gênantes tout au long du livre.
Des imprécisions dans les résultats de certaines analyses, peut-être dues à des erreurs typographiques.
Certains lecteurs peuvent trouver le contenu trop simpliste s'ils ont des connaissances avancées en matière d'analyse.

(basé sur 9 avis de lecteurs)

Titre original :

Predictive HR Analytics

Contenu du livre :

Vous n'avez pas besoin de passer des mois à apprendre Python, R ou le langage de programmation SQL, et vous n'avez pas besoin d'apprendre et d'acheter des logiciels statistiques coûteux comme SPSS ou SAS.

C'est le seul livre qui vous enseigne l'analyse prédictive à l'aide d'Excel (que vous possédez déjà). Ce livre ne se contente pas de partager avec vous les résultats analytiques d'autres entreprises, mais il vous apprend également à les obtenir par vous-même. Il couvre le cadre de l'analyse prédictive des RH ARHAT, vous enseigne les techniques de narration et de visualisation des données, et vous apprend comment utiliser les outils statistiques d'Excel (arbres de décision, corrélation, régression multiple, régression logistique, khi-deux) avec des instructions pas à pas imprimées à l'écran.

C'est le seul livre qui couvre l'ensemble du champ d'application de l'analyse RH (avantages sociaux, rémunération, culture, diversité et inclusion, engagement, leadership, apprentissage et développement, paie, traits de personnalité, gestion des performances, recrutement, stimulation des ventes) avec de nombreux exemples du monde réel, et qui montre comment l'analyse prédictive RH avec Excel peut vous aider.

(1) Prévoir qui sont les personnes qui risquent de partir en utilisant l'arbre de décision, la corrélation, la régression logistique Excel, etc. (par exemple, un employé âgé de 30 ans, qui reste à plus de xx km de l'entreprise, qui est noté "moyen pour la performance", a une probabilité de 90 % de démissionner au cours de sa troisième année. ).

(2) Identifier d'où viennent les meilleurs éléments et dans quelle mesure un candidat sera performant s'il est embauché en utilisant une simple corrélation (par exemple, le personnel du service à la clientèle et le personnel de vente ayant des traits de personnalité x et y sont susceptibles d'être performants s'ils sont embauchés).

(3) Prévoir l'impact de l'engagement des employés sur la satisfaction des clients, le chiffre d'affaires et le rendement des actionnaires, etc. en utilisant la régression multiple d'Excel. (par exemple, une augmentation de 1 % de l'engagement des employés entraîne une augmentation de 100 000 dollars du chiffre d'affaires de l'entreprise, une augmentation de 2 % de la satisfaction des clients, une augmentation de 1 % du rendement pour les actionnaires, une réduction d'un jour de l'absentéisme moyen pour cause de maladie, etc. ).

(4) Prévoir l'impact financier de la formation à l'aide de la régression multiple d'Excel (par exemple, un taux de satisfaction à l'égard de la formation de xx entraîne une augmentation du chiffre d'affaires de l'entreprise de y $).

(5) Prévoir l'impact de la diversité et de l'inclusion sur le chiffre d'affaires et l'EBIT (par exemple, convertir la diversité ethnique de votre entreprise en un indice, puis utiliser la régression multiple d'Excel pour prévoir que si l'indice de diversité de votre entreprise est x, le chiffre d'affaires de votre entreprise sera de $y et l'EBIT de z%).

(6) Prévoir l'absentéisme et les accidents des employés, en utilisant le chi carré.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781790406371
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)