Analyse de régression pour les modérateurs catégoriels

Note :   (4,1 sur 5)

Analyse de régression pour les modérateurs catégoriels (Herman Aguinis)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre sur l'analyse de régression multiple modérée du Dr. Aguinis est salué pour ses explications claires et ses exemples pratiques qui facilitent la compréhension de sujets complexes dans ce domaine. Il est considéré comme l'une des meilleures ressources disponibles sur ce sujet, particulièrement utile pour les nouveaux venus comme pour les chercheurs expérimentés. Toutefois, certains lecteurs souhaiteraient une couverture plus détaillée des analyses avancées.

Avantages:

Exemples clairs, explications approfondies, très pratique et utile pour les applications académiques et pratiques, très apprécié des chercheurs, références concises et heuristiques.

Inconvénients:

Manque de détails dans les analyses plus complexes.

(basé sur 5 avis de lecteurs)

Titre original :

Regression Analysis for Categorical Moderators

Contenu du livre :

La stabilité de la personnalité varie-t-elle en fonction du sexe ou de l'origine ethnique ? Une thérapie particulière est-elle plus efficace pour traiter les clients souffrant d'un type de trouble de la personnalité que ceux souffrant d'un autre type de trouble ? En apportant une solution à ces problèmes épineux, Aguinis montre aux lecteurs comment mieux évaluer si la relation entre deux variables est modérée par l'appartenance à un groupe grâce à une technique statistique, la régression multiple modérée (RMM). Rédigé de manière claire, ce livre ne nécessite que des connaissances de base en statistiques inférentielles.

Il aide les étudiants, les chercheurs et les praticiens à déterminer si une intervention particulière est susceptible de produire des résultats différents pour les membres de divers groupes. Les programmes informatiques et les ensembles de données associés sont disponibles sur le site Web d'accompagnement ( www.

guilford. com/aguinis-materials ).

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781572309692
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)