Amélioration des bibliothèques grâce à l'analyse des données

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Amélioration des bibliothèques grâce à l'analyse des données (Farmer Lesley S. J.)

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Titre original :

Library Improvement Through Data Analytics

Contenu du livre :

Montrez-moi vos données - Plus que jamais, les organismes de financement recherchent la rentabilité.

Une bonne analyse des données est la base d'une argumentation fondée sur des preuves pour les programmes des bibliothèques, en plus de guider une myriade de décisions organisationnelles, de l'optimisation des opérations pour l'efficacité à la réponse aux besoins de la communauté pour la satisfaction du client. Conçu pour être utile aux novices comme à ceux qui ont une expérience des données, ce livre présente les bases du cadre Six Sigma en tant que modèle pouvant être appliqué à une variété d'environnements de bibliothèques.

En aidant les lecteurs à donner un sens aux données, ce guide pour une gestion basée sur les systèmes et les données couvre des sujets clés tels que les bases des concepts statistiques ; les sources de données recommandées pour les différentes fonctions et processus des bibliothèques, et des conseils pour l'utilisation de données de recensement, d'université ou de chambre de commerce dans l'analyse ; les techniques de nettoyage des données ; la correspondance entre les données et les méthodes d'analyse de données appropriées ; comment rendre les statistiques descriptives plus puissantes en mettant en évidence les relations ; 14 études de cas qui traitent de domaines tels que la numérisation, le développement de collections de livres électroniques, et la référence ; et la dotation en personnel, les installations et l'enseignement. La couverture claire et concise de ce livre permettra aux lecteurs, quel que soit leur niveau d'expérience, d'acquérir une meilleure compréhension des statistiques afin de faciliter l'amélioration des bibliothèques.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9780838914250
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)