Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est vivement recommandé aux chefs d'entreprise et aux managers qui envisagent de mettre en œuvre l'IA dans leur organisation, car il fournit des informations et des conseils précieux tirés d'études de cas réels.
Avantages:Il offre des conseils bien équilibrés, présente de nombreuses études de cas perspicaces, une excellente narration et est considéré comme une lecture incontournable pour ceux qui s'intéressent au rôle de l'IA dans le monde des affaires.
Inconvénients:Certains pourraient trouver que les changements organisationnels nécessaires à la mise en œuvre de l'IA représentent un défi et pourraient percevoir le livre comme étant sobre d'esprit ou dépourvu de points de vue trop optimistes.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
Working with AI: Real Stories of Human-Machine Collaboration
Contenu du livre :
Deux experts en gestion et en technologie montrent que l'IA n'est pas un destructeur d'emplois, en explorant la collaboration entre les travailleurs et l'IA dans des environnements de travail réels.
Ce livre va à l'encontre du battage médiatique et du catastrophisme qui entourent l'automatisation et le déploiement de systèmes "intelligents" basés sur l'intelligence artificielle sur le lieu de travail. Thomas Davenport et Steven Miller, experts en management et en technologie, montrent que, contrairement aux prédictions, prescriptions et dénonciations largement répandues, l'IA n'est pas avant tout un destructeur d'emplois. Au contraire, l'IA modifie notre façon de travailler - en prenant en charge certaines tâches, mais pas des emplois entiers, libérant ainsi les gens pour qu'ils fassent d'autres travaux plus importants et plus stimulants. En proposant des études de cas détaillées et concrètes d'emplois augmentés par l'IA dans des contextes allant de la finance à l'atelier, Davenport et Miller montrent également que l'IA sur le lieu de travail n'est pas un sujet de spéculation futuriste. C'est ce qui se passe aujourd'hui dans de nombreuses entreprises et chez de nombreux travailleurs.
Il s'agit notamment d'un système numérique de souscription d'assurance-vie qui analyse les demandes et les données de tiers en temps réel, ce qui permet aux souscripteurs humains de se concentrer sur des cas plus complexes ; d'une plateforme de télémédecine intelligente avec une interface basée sur le chat ; d'un système d'apprentissage automatique qui identifie les problèmes imminents de maintenance des trains en analysant des échantillons de carburant diesel ; et de Flippy, un assistant robotisé pour la préparation de repas rapides. Pour chacun de ces projets, Davenport et Miller décrivent en détail le contexte de travail du système, en interrogeant les titulaires du poste, les responsables et les fournisseurs de technologie. De courts chapitres de réflexion mettent en évidence des thèmes communs et examinent les implications de la collaboration humaine avec les systèmes intelligents.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780262047241 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 312 |
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