The AI Advantage : How to Put the Artificial Intelligence Revolution to Work (L'avantage de l'IA : comment mettre la révolution de l'intelligence artificielle au travail)

Note :   (4,2 sur 5)

The AI Advantage : How to Put the Artificial Intelligence Revolution to Work (L'avantage de l'IA : comment mettre la révolution de l'intelligence artificielle au travail) (H. Davenport Thomas)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre propose une exploration complète de l'intelligence artificielle et de ses implications pour les entreprises, en donnant un aperçu des différentes technologies cognitives et en mettant l'accent sur une approche pratique pour les chefs d'entreprise. Les lecteurs apprécient le style accessible et les exemples concrets, bien que certains trouvent certaines sections trop techniques ou manquant de substance.

Avantages:

Bien documenté et perspicace, avec d'excellentes études de cas, ce livre est instructif pour les chefs d'entreprise et les lecteurs non techniques. De nombreuses critiques font l'éloge de son orientation pratique sur les défis opérationnels immédiats liés à l'IA, de son langage accessible et de l'expertise de l'auteur.

Inconvénients:

Certains lecteurs l'ont trouvé trop technique et moins intéressant dans certains chapitres qui se concentrent sur les expériences antérieures de l'auteur. D'autres l'ont critiqué pour son manque de profondeur ou de substance, estimant qu'il s'agit avant tout d'un rapport sur des projets de conseil plutôt que d'une analyse approfondie.

(basé sur 18 avis de lecteurs)

Titre original :

The AI Advantage: How to Put the Artificial Intelligence Revolution to Work

Contenu du livre :

Le guide pratique de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour en tirer des bénéfices commerciaux et un avantage concurrentiel.

Dans The AI Advantage, Thomas Davenport propose un guide sur l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les entreprises. Il décrit les technologies disponibles et la manière dont les entreprises peuvent les utiliser pour obtenir des avantages commerciaux et concurrentiels. Il passe outre le battage médiatique de la folie de l'IA - vous souvenez-vous de l'époque où il semblait plausible que Watson d'IBM puisse guérir le cancer ? --pour expliquer comment les entreprises peuvent mettre l'intelligence artificielle au service du monde réel. Sa principale recommandation : ne vous lancez pas dans le "moonshot" (guérir le cancer ou synthétiser toutes les connaissances en matière d'investissement) ; cherchez plutôt les "fruits à portée de main" pour rendre votre entreprise plus efficace.

M. Davenport explique que la valeur commerciale offerte par l'IA est solide plutôt que sexy ou tape-à-l'œil. L'IA améliorera les produits et les processus et rendra les décisions plus éclairées - des tâches importantes mais largement invisibles. Les technologies de l'IA ne remplaceront pas les travailleurs humains mais augmenteront leurs capacités, avec des machines intelligentes qui travailleront aux côtés de personnes intelligentes. L'IA peut automatiser les tâches structurées et répétitives, fournir une analyse approfondie des données grâce à l'apprentissage automatique ("l'analyse sous stéroïdes") et dialoguer avec les clients et les employés par l'intermédiaire de chatbots et d'agents intelligents. Les entreprises devraient expérimenter ces technologies et développer leur propre expertise.

M. Davenport décrit les principales technologies d'IA et explique comment elles sont utilisées. Il rend compte des travaux sur l'IA menés par de grandes entreprises commerciales comme Amazon et Google, et décrit les stratégies et les étapes à suivre pour devenir une entreprise cognitive. Ce livre constitue un guide inestimable sur l'avenir réel de l'IA dans les entreprises.

Cet ouvrage fait partie de la série Management on the Cutting Edge, publiée en collaboration avec la MIT Sloan Management Review.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9780262538008
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2019
Nombre de pages :248

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)