Avis des lecteurs
Résumé:Le livre a reçu des critiques mitigées de la part des utilisateurs, certains louant ses tutoriels concis et sa clarté pour les différents niveaux d'expérience dans Blender, tandis que d'autres le critiquent pour sa brièveté, son manque de profondeur et ses problèmes de mise en page. Il est considéré comme un complément aux ressources en ligne plutôt que comme un guide autonome pour les débutants.
Avantages:⬤ Bien adapté aux utilisateurs de Blender de tous niveaux d'expérience
⬤ tutoriels clairs et concis
⬤ fortement recommandé pour les travaux techniques utilisant des scripts Python
⬤ permet aux lecteurs de démarrer rapidement avec les fonctions de données 3D.
⬤ Contenu très court (moins de 74 pages)
⬤ qualité d'impression médiocre
⬤ fautes de frappe et erreurs dans les instructions
⬤ meilleures informations disponibles en ligne
⬤ peut ne pas être utile pour les débutants complets
⬤ considéré comme une brochure plutôt qu'un livre à part entière.
(basé sur 7 avis de lecteurs)
Titre original :
3D Scientific Visualization with Blender
Contenu du livre :
Il s'agit du premier livre écrit sur l'utilisation de Blender (une suite de visualisation open-source largement utilisée dans les industries du divertissement et du jeu) pour la visualisation scientifique. Il s'agit d'une introduction pratique et intéressante à Blender permettant de comprendre les éléments clés du rendu 3D relatifs aux sciences grâce à des tutoriels guidés étape par étape.
Chaque fois que vous verrez une animation scientifique impressionnante dans l'actualité, vous saurez maintenant comment développer des visualisations et des animations passionnantes avec vos propres données. Visualisation scientifique en 3D avec Blender vous permet de comprendre le graphisme et la modélisation en 3D pour différents scénarios de visualisation en sciences physiques. Cela inclut des guides et des tutoriels pour : - Comprendre et manipuler l'interface - Générer des modèles 3D - Comprendre l'éclairage, l'animation et le contrôle de la caméra - Scripter l'importation de données avec l'API Python L'agilité de Blender et son API Python bien organisée en font une suite de visualisation passionnante et unique que tout poste de travail scientifique/ingénierie moderne devrait inclure.
Blender permet de nombreuses visualisations scientifiques, notamment : modèles solides/surfaces/simulations de corps rigides ; cubes de données/rendu transparent/translucide ; catalogues 3D ; simulations de corps N ; simulations de corps mous ; cartes de surface/terrain ; et modèles phénoménologiques. Les possibilités de création de visualisations sont considérables grâce à ce logiciel en constante évolution et à une vaste communauté d'utilisateurs qui apportent leur soutien et leurs idées.
Un site web contenant des données et des ressources supplémentaires sera disponible à l'adresse suivante : http : //www.cv. nrao.edu/ bkent/blender/.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781627056113 |
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| Reliure : | Broché |
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