Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Data Visualization : A Practical Introduction » de Kieran Healy est très apprécié pour sa clarté d'écriture, sa belle conception et son approche complète de l'enseignement de la visualisation des données à l'aide de R et de ggplot2. Il s'adresse aussi bien aux débutants qu'aux utilisateurs expérimentés, en proposant des exemples concrets et en donnant un aperçu des bonnes pratiques de visualisation. Cependant, certains lecteurs ont relevé des erreurs dans le texte et estimé que certains chapitres auraient pu être plus robustes. Quelques commentaires expriment la déception que le livre ne couvre pas une plus grande variété de techniques de visualisation.
Avantages:Une écriture claire et lisible qui rend accessibles des concepts complexes.
Inconvénients:Introduction complète aux principes et pratiques de la visualisation de données.
(basé sur 44 avis de lecteurs)
Titre original :
Data Visualization: A Practical Introduction
Contenu du livre :
Une introduction accessible à la création de graphiques efficaces à partir de données.
Ce livre offre aux étudiants et aux chercheurs une introduction pratique aux principes et à la pratique de la visualisation des données. Il explique ce qui fait le succès de certains graphiques et l'échec d'autres, comment créer des figures de haute qualité à partir de données en utilisant des méthodes puissantes et reproductibles, et comment penser à la visualisation de données d'une manière honnête et efficace.
La visualisation des données renforce l'expertise du lecteur dans ggplot2, une bibliothèque de visualisation polyvalente pour le langage de programmation R. À l'aide d'une série d'exemples pratiques, cet ouvrage accessible montre ensuite comment créer des tracés pièce par pièce, en commençant par des résumés de variables uniques et en passant à des graphiques plus complexes. Les sujets abordés comprennent le traçage de variables continues et catégorielles, la superposition d'informations sur les graphiques, la production de tracés "petits multiples" efficaces, le regroupement, la synthèse et la transformation de données pour le traçage, la création de cartes, le travail avec les résultats de modèles statistiques et l'affinage des tracés pour les rendre plus compréhensibles.
Des graphiques efficaces sont essentiels pour communiquer des idées et constituent un excellent moyen de mieux comprendre les données. Ce livre fournit les compétences pratiques dont les étudiants et les praticiens ont besoin pour visualiser les données quantitatives et tirer le meilleur parti de leurs résultats de recherche.
⬤ Il fournit des instructions pratiques sur l'utilisation de R et de ggplot2.
⬤ Il montre comment le "tidyverse" des outils d'analyse de données rend le travail avec R plus facile et plus cohérent.
⬤ Inclut une bibliothèque d'ensembles de données, de codes et de fonctions.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780691181622 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 296 |
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