Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Data Visualization : A Practical Introduction » de Kieran Healy a reçu des critiques largement positives, louant sa lisibilité, sa couverture complète de la visualisation de données en R à l'aide de ggplot2, et son équilibre entre théorie et pratique. Toutefois, certains lecteurs ont relevé des erreurs dans le texte, un manque de variété dans les exemples de visualisation et une insatisfaction quant à la présentation physique du livre à l'achat.
Avantages:⬤ Lisible et bien structuré pour les débutants et les experts
⬤ comprend des tutoriels complets et des exemples pratiques
⬤ explique efficacement les principes de la visualisation de données
⬤ magnifiquement conçu
⬤ références utiles pour un apprentissage plus approfondi
⬤ couvre des sujets clés tels que la grammaire des graphiques et la cartographie.
⬤ Quelques erreurs dues à l'évolution des bibliothèques
⬤ certains chapitres semblaient répétitifs
⬤ variété limitée dans les exemples de visualisation
⬤ plaintes relatives à l'état physique de la part de certains acheteurs
⬤ tous les utilisateurs n'ont pas trouvé qu'il offrait suffisamment de profondeur pour les techniques de visualisation avancées.
(basé sur 44 avis de lecteurs)
Titre original :
Data Visualization: A Practical Introduction
Contenu du livre :
Une introduction accessible à la création de graphiques efficaces à partir de données.
Ce livre propose aux étudiants et aux chercheurs une introduction pratique aux principes et à la pratique de la visualisation des données. Il explique ce qui fait le succès de certains graphiques et l'échec d'autres, comment créer des figures de haute qualité à partir de données en utilisant des méthodes puissantes et reproductibles, et comment penser à la visualisation de données d'une manière honnête et efficace.
La visualisation des données renforce l'expertise du lecteur dans ggplot2, une bibliothèque de visualisation polyvalente pour le langage de programmation R. À l'aide d'une série d'exemples concrets, cet ouvrage accessible montre ensuite comment créer des graphiques pièce par pièce, en commençant par des résumés de variables uniques et en passant à des graphiques plus complexes. Les sujets abordés comprennent le traçage de variables continues et catégorielles.
La superposition d'informations sur les graphiques.
Production de tracés "petits multiples" efficaces.
Regrouper, résumer et transformer les données pour les tracer.
Création de cartes.
Travailler avec les résultats des modèles statistiques.
Et affiner les graphiques pour les rendre plus compréhensibles.
Des graphiques efficaces sont essentiels pour communiquer des idées et constituent un excellent moyen de mieux comprendre les données. Ce livre fournit les compétences pratiques dont les étudiants et les praticiens ont besoin pour visualiser les données quantitatives et tirer le meilleur parti de leurs résultats de recherche.
⬤ Il fournit des instructions pratiques sur l'utilisation de R et de ggplot2.
⬤ Il montre comment le "tidyverse" des outils d'analyse de données rend le travail avec R plus facile et plus cohérent.
⬤ Inclut une bibliothèque d'ensembles de données, de codes et de fonctions.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780691181615 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 292 |
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