Note :
Value-Driven Data d'Edosa Odaro est un guide complet qui explore le pouvoir de transformation des données dans le contexte de l'entreprise. L'ouvrage souligne l'importance d'aligner les stratégies de données sur les objectifs de l'organisation et offre des conseils pratiques fondés sur des exemples concrets. Il couvre un large éventail de sujets liés aux données et met l'accent sur les considérations éthiques, ce qui en fait une ressource précieuse tant pour les professionnels que pour les nouveaux venus dans le domaine.
Avantages:Des idées bien formulées, des conseils pratiques, des exemples du monde réel provenant de diverses industries, l'accent mis sur le contexte commercial, des exercices pratiques, un langage accessible, des considérations éthiques dans la gestion des données et une approche structurée des stratégies basées sur les données.
Inconvénients:Certains lecteurs trouveront peut-être le contenu trop dense ou écrasant s'ils sont totalement novices en matière d'analyse de données.
(basé sur 12 avis de lecteurs)
Value-Driven Data: Identifying, Communicating and Delivering Effective Business Solutions with Data
Les données à forte valeur ajoutée expliquent comment les leaders et les gestionnaires de données peuvent développer des opportunités et des solutions basées sur les données pour leurs organisations.
En se concentrant sur la valeur des données, Value-Driven Data explore la manière dont les organisations peuvent comprendre leurs problèmes commerciaux et trouver de meilleures solutions, en alignant la narration des données sur les besoins de l'entreprise. L'ouvrage passe en revue les principaux défis auxquels sont confrontées la plupart des interactions entre les données et l'entreprise et propose des stratégies concrètes pour une mise en œuvre efficace de la valeur des données, y compris des méthodes d'incitation au changement.
Le livre Value-Driven Data s'appuie sur des cadres éprouvés qui peuvent être appliqués à différents contextes et organisations. Il présente des exemples de pointe relatifs à la transformation numérique, à la stratégie des données, à la résolution des conflits d'intérêts, à la construction d'un P&L des données et à la méthodologie des prédicteurs de valeur pilotés par l'IA. Le livre reconnaît différents types de valeur des données, allant de la transformation numérique basée sur les données à l'augmentation de la monétisation, la diversité et l'inclusion, et les objectifs de RSE. Il explore des énigmes telles que les données pour le commerce par rapport aux données pour la compassion et les profits des données par rapport à la protection de la vie privée. Il s'agit d'une lecture essentielle pour les spécialistes des données et les dirigeants impliqués dans la capture et l'exécution des opportunités de valeur des données pour les organisations et dans l'élaboration de stratégies basées sur les données.
© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)